中医聪宝顾高生：人工智能助力中医药下沉基层
近日，世界中医药服务贸易发展大会在北京国家会议中心举行，中国医药物资协会部分成员围绕“一带一路”倡议和中医药服务贸易新模式、机遇和挑战等内容展开对话讨论。期间，中国医药物资协会常务理事、中医聪宝创始人顾高生发表了《中医人工智能新蓝图》的主题演讲。人工智能大数据时代已经到来，AI正逐渐被应用在医疗影像、药物研发等多个医疗领域。我国传统中医药发展历史悠久，在经验理论的基础上，可
助力医疗，聚焦AI——“人工智能卓医创新挑战赛”火热开赛
5月20日，2018年上海徐汇区科技节拉开序幕。本次活动主题为“万众创新——向具有全球影响力的科技创新中心进军”。据了解，组委会推出了十个版块的活动，为市民奉献一场规模宏大、内涵丰富的科技嘉年华。为贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》、上海市政府《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》等政策，服务国家创新驱动
Nature：利用人工智能模拟大脑中的网格细胞
2018年5月17日/生物谷BIOON/---根据一项新的研究，一种计算机程序能够学着在空间中进行导航，并且自发地模拟网格细胞（grid cell）---有助动物在它们的环境中进行导航的神经元---的电活动。相关研究结果发表在2018年5月17日的Nature期刊上，论文标题为“Vector-based navigation using grid-like representations in a
采用人工智能算法诊断早产儿视网膜病变
人工智能（AI）使机器能像人类一样思考，在各行各业有着广阔的应用前景，包括医疗保健领域。根据新浪医药之前的文章《GMI报告：2024年全球医疗AI市场将超100亿美元 美英中3国领跑》，在未来8年（2017-2024），医疗AI市场预计将以超过40%的年复合增长率快速增长，2024年总的市场规模将超100亿美元。其中，医学影像是继药物研发之后的第二大细分市场。报告指出，AI
寒武纪发布国内首款云端人工智能芯片
5月3日拍摄的国内首款云端人工智能芯片。当日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。中国科学院3日发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。设想一下未来利用图片进行大规模搜索的场景，云端的人工智能芯片可以为这类应用提供更精准、更快速的大数据处理能力。中科院旗下的寒武纪科技公司成功研制了camb
Nat Commun：人工智能帮助找到导致胃癌的基因突变！
2018年4月27日讯 /生物谷BIOON /——在一项开创性研究中，来自新加坡基因组研究所（GIS）科技研究局的研究人员开发了一种全新的机器学习计算机模型（一种人工智能模型，AI）来准确寻找肿瘤突变。他们还发现了一个非编码DNA的新基因突变可能导致了胃癌。这项研究开发出的新技术将在未来帮助研究人员探索其他肿瘤中非编码DNA突变的影响。图片来源：Agency for Science, Techno
人工胰腺治疗糖尿病究竟靠不靠谱？
与标准治疗相比，人造胰腺的使用与更好地控制1型糖尿病患者的血糖水平有关。研究结果显示，人工胰腺治疗每天提供近两个半小时的正常血糖水平（正常血糖），同时降低高血糖（高血糖）和低血糖（低血糖）水平的时间。虽然需要进一步研究来验证研究结果，但研究人员表示，这些结果支持这样的观点：“人造胰腺系统对于1型糖尿病患者是一种安全有效的治疗方法。”人造胰腺是一种使用连续血糖监测仪（CGM）测量血糖水平的系统，并将
研究人员制造出人工诱导多功能性干细胞
香港大学医学院18日宣布，其研究团队利用罕见遗传心脏病患者的皮肤细胞制造出人工诱导多功能性干细胞，并成功用作药物测试。研究人员认为，这技术可应用于其他遗传病，为未来使用精准医学提供重要契机。港大医学院内科学系临床教授萧颂华领导的研究团队，一直致力于研究应用干细胞在临床医疗各种人类疾病的方法。在2010年，研究团队成功制造出人工诱导多功能性干细胞的办法；其后他们研究利用这些特定病人细胞去了解个别罕见
Nat Commun：骨骼生长的“微观”机制
2018年4月10日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自环境纳米化学实验室的Young-Shin Jun教授等人在液相环境中的固态形成过程取得了突破性的进展。虽然我们目前并不清除骨骼以及牙齿中矿物质的晶核形成过程，但研究者们已经了解骨骼中的矿物质形成于胶原蛋白内部。如今，作者等人致力于研究胶原蛋白的纤维化结构如何踧踖磷酸钙的沉积以及骨骼的形成与维持。（图片来源：www.pixabay.com
科学家如何利用人工智能来加速癌症研究？
2018年4月16日 讯 /生物谷BIOON/ --如今研究人员对人类机体中2万个基因进行测序得出了大量的数据，而这些数据必须进行破译，近日来自蒙特利尔大学免疫学和癌症研究所的科学家们就开始进行这项工作来推动癌症领域的研究，研究人员将利用人工智能手段来帮助分析人类基因机体测序得出的大量数据。图片来源：Min Yu，USC Norris Comprehensive Cancer Center研究者S