新一代抗体-药物偶联物有望治疗KRAS突变型胰腺癌
胰腺癌（PaCa）是癌症相关死亡的第四大原因，2018年美国约有55，440例新确诊病例和44，330例死亡病例。由于该疾病的无症状性和缺乏用于检测的特定生物标志物，大多数病例确诊时已为晚期，此时患者已无法进行根治性切除治疗。因此，PaCa患者的预后非常差，五年的相对生存率仅为8％。抗体药物结合物（ADC）的构建提出了许多限制临床进展的挑战。特别是常用的生物
GigaScience：在全球首次开发基于人工智能技术的VariantSpark平台 能对一万亿个基因组数据进行分析并找出多种致病基因
2020年10月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇发表在国际杂志GigaScience上的研究报告中，来自澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）等机构的科学家们在世界上首次通过利用基于人工智能技术的VariantSpark平台来处理一万亿个基因组数据，该平台还能帮助锁定人类基因组中特定疾病致病基因的具体位点。图片来源：CC0 Public
NEJM：人工胰腺改善1型糖尿病儿童全天血糖控制
对1型糖尿病儿童患者而言，想要很好地控制血糖，绝非一件易事。如今，人工胰腺系统带来了新的解决方案。《新英格兰医学杂志》（New England Journal of Medicine）近日上线的一篇论文显示，一种可自动监测并调节血糖水平的人工胰腺系统，对于6岁以上的1型糖尿病儿童患者来说既安全又有效。人工胰腺是一种闭环控制的“多合一”糖尿病管理系
新型人工智能技术如何揭开病毒控制细胞内部改变的奥秘！
2020年9月29日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Nature上题为“Cytoplasmic control of intranuclear polarity by human cytomegalovirus”的研究报告中，来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的AI技术（人工智能技术），其或能帮助识别病毒如何控制细
面向智能仿生感知系统的柔性人工突触研究取得进展
人工智能技术的发展为人机交互、仿生感知系统及智能机器人等领域带来革命性变化，同时也对复杂数据的处理和人机交互界面提出新要求。不同于目前基于软件系统和冯·诺依曼构架计算体系实现的神经网络，人脑运算方式具有高效率和低功耗的特点。因此，通过人工突触器件的制备，在硬件层面上模拟人脑的神经拟态器件，对构建新的计算系统具有重要意义。人工突触器件能够将传感器信号转变成类神
近期科学家们在胰腺癌研究领域取得的最新研究成果！
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们在胰腺癌研究领域取得的新进展，分享给大家！图片来源：Tobiloba Oni, Tuveson lab/CSHL【1】Sci Rep：科学家有望尽可能早地对胰腺癌进行诊断doi：10.1038/s41598-020-59523-0胰腺癌很少会在早期被发现，因为患者的症状通常直到癌症进展才会表现出来，通常治疗
Diabetes: 胰腺关键蛋白缓解高脂饮食带来的代谢压力
每次进食后，人体中的葡萄糖水平都会上升。这刺激了我们的胰腺机械发挥作用，并通过复杂的生理机制，产生了适量的胰岛素，控制了血糖水平，并保持健康。但是，当一个人长期长期摄入于高脂肪食物时，他们的胰腺会持续受到过度刺激，最终导致其受损并损害其功能。这增加了发展2型糖尿病的风险，其中葡萄糖水平控制机制变得不平衡。
和黄医药索凡替尼第2个NDA获受理 治疗胰腺神经内分泌瘤
和黄医药宣布，索凡替尼（surufatinib）的第2个新药上市申请（NDA）已获得中国国家药品监督管理局（NMPA）受理，适应症为——用于治疗晚期胰腺神经内分泌瘤。索凡替尼治疗非胰腺神经内分泌瘤的首个NDA已于2019年底获NMPA受理，并被纳入优先审评。同时，索凡替尼在美国的新药上市申请准备工作也已启动，有望成为该公司在美国首款获批上市的抗癌
Sci Rep：科学家有望尽可能早地对胰腺癌进行诊断
2020年9月14日 讯 /生物谷BIOON/ --胰腺癌很少会在早期被发现，因为患者的症状通常直到癌症进展才会表现出来，通常治疗胰腺癌的手段包括手术、化疗或放疗；近日，一项刊登在国际杂志Scientific Reports上的研究报告中，来自密苏里大学等机构的科学家们通过研究发现，一种诸如RNA等新型的生物片段或能作为检测早期胰腺癌的生物标志物。图片来源：
澳机构研发人工智能平台有助寻找致病基因
澳大利亚联邦科学与工业研究组织日前发布公报说，该机构科研人员通过基于人工智能技术的平台处理了1万亿个基因组“数据点”，以人工智能技术达到这样的处理规模在世界上尚属首次，相关技术有助于查明人类基因组中那些特殊致病基因的位置。据介绍，这个名为“变体火花（VariantSpark）”的平台由联邦科学与工业研究组织数字健康研究团队开发，是一款基于深度学习