北京大学发表 CAGE-Proxvivo 的计算机辅助邻近激活策略方面最新Cell论文
该研究开发了一种名为 CAGE-Proxvivo 的计算机辅助邻近激活策略，用于在活体动物中按需激活蛋白质以及调控蛋白-蛋白相互作用。
2025-05-31
Nat Genet：科学家开发出能识别驱动侵袭性癌症生长的肿瘤细胞的首个计算机算法
本文研究中，研究人员通过将SPRINTER算法应用于此前产生的61,914个乳腺癌细胞和卵巢癌细胞的数据集，揭示了不同基因组变异的单细胞率的增加，以及高增殖克隆群中与增殖相关的基因扩增的富集现象。
2024-12-26
Genome Biol：开发出一种新型计算工具来揭示隐藏的癌症DNA变化
来自梅奥诊所的一个研究团队在一项新的研究中开发了一种名为BACDAC的新型计算工具。该工具通过全基因组测序技术，即使在纯度低或覆盖率低的样本中，也能帮助识别基因组不稳定性的迹象。
2025-06-28
GUT：计算机辅助检测有用，但不多！鲁汶大学团队发现，计算机辅助的大肠息肉检测提高腺瘤检出率的同时也会增加医生的负担
该研究证实，CADe在息肉检测率上与人工没有太大差别，虽然CADe可以提高ADR，但对技术水平较高的内镜医生没有帮助。
2024-07-07
计算机模拟+创新的体外实验模型！APL Bioeng：耶鲁大学科研团队运用先进模拟技术，揭秘乳腺癌细胞侵袭脂肪组织之谜
研究团队证实，癌细胞的活跃度与黏性、脂肪细胞的硬度以及ECM的约束力，共同决定了癌细胞是否能够成功侵入脂肪组织，以及侵入后的表现形式。
2024-08-22
多项研究：定制化DNA“开关”；「AI算命」精准计算10年内死亡风险，准确率近80%!
人工智能正在开启生物医学领域的一场革命，它不仅让科学研究变得更加高效精准，还为疾病的预防、诊断和治疗带来了前所未有的可能性。
2024-11-14
Genome Biol：杨力组开发基于深度学习的计算分析框架实现RNA测序数据直接鉴别RNA编辑与DNA突变位点
DEMINING框架通过嵌入的深度学习模型DeepDDR，实现了从RNA测序数据中高效、精确地鉴定RNA编辑和DNA突变。
2024-10-16
Cell：运用计算机设计的蛋白，科学家成功在实验室环境下引导人类干细胞分化，催生出全新的血管网络
借助计算机辅助设计，研究团队成功构建了一系列环形蛋白，每一种都能特异性地与多达八种成纤维细胞生长因子受体结合。
2024-07-18