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  • 计算机模型解密肿瘤中免疫细胞的相互作用!

    利用病人自身的免疫系统对抗肿瘤的免疫治疗已经被证明是一种较有潜力的抗癌疗法。在一项最新发表的研究中,来自达特茅斯的诺里斯棉花癌症中心(NCCC)的研究人员揭示了肿瘤微环境中的不同免疫细胞之间复杂的相互作用对病人生存期有着至关重要的作用。该研究团队使用一种新的计算机方法去推断肿瘤浸润免疫细胞的基因表达,他们因此可以快速计算出数千个病人的个性化免疫反应谱。相关研究成果发表在Cancer Research上。

  • DNA计算机有望成为“配药师”

    与传统的基因测序仪相比,DNA计算机要执行"思考"动作,"智能"是必要的。"抗体模板链交换"途径,使抗体作为输入信号来进行DNA计算,抗体成为输入信号使得DNA计算能够用于基于抗体疾病的诊断,同时会得到比传统的医学检验更多的关于抗体的信息。近日,荷兰埃因霍芬理工大学的研究团队开发出全球首个能够检测血液中多种抗体、并基于检测结果执行后续程序的DNA计算机,利用该DNA计算机可以使受控药物进入血液。日前,该研究已发表于《自然-通讯》期刊上。研究人员通

  • IBM用超级计算机设计出了万能抗病毒药

    研究者从所有病毒的共同之处出发,找到了对任何病毒都有效且不怕它们变异的药物。众所周知,致病性的病毒非常难以对付,例如,两年前在非洲爆发疫情的埃博拉(Ebola)病毒以及最近流行的寨卡(Zika)病毒。可这究竟是什么原因呢?首先,病毒的个头儿非常小,比人类细胞的平均直径小一百倍。虽然它们并不能躲过免疫系统的攻击,但它们却可以浸入你的身体,挟持细胞成为它们的复制加工厂。病毒一旦入侵,它便将自身的DNA拼接到宿主细胞的DNA上。从此病毒便接管并使用宿主

  • JCP:新型计算机工具或将加速多种疾病药物的开发

    最近,刊登在国际杂志The Journal of Chemical Physics上的一篇研究报告中,来自美国温安洛研究所的研究人员通过研究开发出了一种名为fABMACS的计算机工具,该工具能够超越对蛋白质的静态成像,而且能够帮助研究者有效理解这些分子的功能,从而或将加速药物的开发过程。

  • Nature子刊:计算机模拟揭露p53弱点 为对抗癌症开辟新道路

    在最近一项新研究中,来自巴西的研究人员利用一种计算机模拟技术揭露了p53的弱点,研究了该蛋白不稳定性的可能原因。p53分子的不稳定性导致该分子产生聚集倾向,容易形成淀粉样结构。

  • Seegene将带来计算机模拟多重实时PCR检测自动化开发

    -- 定制化检测设计可显著减少开发时间和成本 -- 寻找潜在的当地分子诊断战略合作伙伴

  • 计算机模型开发助力多种人类疾病的深入研究

    如今,人类基因组计划为研究者提供的“零件清单”已经成为大家所熟悉的概念了,而科学家们感兴趣的远不止的基因组计划所发现的基因;计算机模型技术,其将多个生物学尺度和临床数据掺入到新的计算机算法中,这或许就为我们提供了一种方法来提出一些可以进行测试的研究假设。在过去10年里,越来越多的生物学家和临床研究者都开始狂热地追求计算机建模研究,这无疑就可以帮助研究人员在生物学数据的海洋里不断遨游。

  • PLoS Comput Biol:计算机模拟间充质干细胞疗法 将心脏病治疗风险降至最低

    最近科学家们使用数学计算模型模拟了人类间充质干细胞到达心脏损伤部位的过程,发现只用一个特定亚群的干细胞就能最大限度地减少间充质干细胞疗法带来的相关风险。相关研究结果发表在国际学术期刊Plos Computational Biology上,该研究代表了心肌损伤修复和再生策略的新发展,能够提高干细胞疗法在心脏病患者中的应用安全性。

  • 阮晓钢——北京工业大学——主要研究领域涉及:控制科学与工程,人工智能与认知科学,机器人学与机器人技术,计算机应用技术,生物医学工程与生物信息学。

    主要研究领域涉及:控制科学与工程,人工智能与认知科学,机器人学与机器人技术,计算机应用技术,生物医学工程与生物信息学。

  • 严壮志——上海大学——生物医学图像处理、计算机辅助诊断

    生物医学图像处理、计算机辅助诊断