Mol Cell ：北京大学李默团队建立“医化交叉”体内蛋白质组标记技术
该研究不仅实现了多器官、特定细胞群的高质量体内蛋白质组学描绘，更深度加强了“医/化交叉”的思维范式并推动学科通融。
2025-12-03
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
2025-08-30
Cell Death Discov新发现：烟酰胺衍生物靶向微管蛋白，多维度狙击肿瘤生长与转移
烟酰胺衍生物经研究为强效微管蛋白抑制剂，可抑制肿瘤细胞增殖、转移，诱导其周期阻滞与凋亡，体内外及类器官实验均显抗癌活性，为抗癌药研发添新希望 。
2025-08-24
Nature/Science两连发：David Baker团队中国博后利用AI“驯服”无序蛋白，攻克“不可成药”靶点
利用生成式人工智能（Generative AI）设计并生成能够精准结合内在无序蛋白/区域（ IDP/IDR）的结合蛋白，精度达到原子级别，从而攻克“不可成药”的疾病靶点。
2025-08-02
Cell：新研究揭示神经内分泌细胞通过沙漠刺猬蛋白（Desert hedgehog）信号传导调控再生
尽管这项研究在小鼠身上进行，但人类中存在类似通路的线索令人鼓舞：接受阻断该通路的抗癌药物治疗的患者，其糖尿病发病率是同龄人的两倍。
2025-07-14
nELISA如何以可扩展、低成本的方案开启精准蛋白质组学研究新纪元
nELISA的问世，不仅仅是又一项高性能分析工具的诞生。它通过一系列巧妙的设计，成功地在多重性、特异性、通量、灵敏度和成本效益这几个长期以来相互制约的维度之间，找到了一个前所未有的最佳平衡点。
2025-11-12
给蛋白质装“逻辑大脑”！Nature 子刊突破：精准给药像编程，多重验证不误伤健康细胞
来自华盛顿大学等机构的科学家们带来了一项突破性技术，他们开发出了能够自主决策的“智能蛋白质”，这些蛋白质能根据体内多种生物标志物的组合，像计算机执行逻辑程序一样精准控制药物的释放。
2025-10-31