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  • 研究发现由DNA复制引起的蛋白质剂量失衡及细胞的应对机制

    许多蛋白质通过形成复合体发挥功能,而同一个复合体的各组分则按照特定的剂量比例组成。这种剂量比例如果被破坏(即剂量失衡)会导致严重的表型缺陷。然而目前的大部分剂量失衡研究的对象是染色体数目发生变异的非整倍体,却忽视了即使是整倍体细胞每经历一次细胞分裂都会面临基因剂量失衡的问题——在处于DNA合成期(S期)中期的细胞中,距离复制起始位点较近的基因已经完成复制,而

  • 【日本人与诺贝尔奖】下村侑:查明水母发光物质,让蛋白质动作可见

    高中时遭遇核爆海中漂浮的水母根据种类的不同具有不同的发光功能,到水族馆就能看到水母在黑暗环境中发光的样子。水母是如何发光的呢?下村侑查清了这种机制,为生命科学和医学研究现场留下了革命性的成果,并因此而获得了诺贝尔化学奖。下村出生于京都,由于父亲工作调动的原因,曾辗转居住于日本各地。高中时在长崎市遭遇了原子弹爆炸。因为是在战争期间,无法升入自己心仪的大学,下村

  • Adv Nutr:日常饮食不需要盲目补充蛋白质

    普度大学营养学家的一项新研究表明,每天摄入比建议量更多蛋白质可能仅对少数人有益: 那些通过减少卡路里摄入而达到减肥目的的人群,或者那些通过锻炼力量来增加肌肉的人群。这项研究还确认,对于大多数人来说,建议的蛋白质摄入量为每天每公斤体重0.8克蛋白质。例如,一个体重为70公斤的成年人每天应该吃54克蛋白质,大约85克的瘦肉,三杯乳制品和30克左右的坚果。

  • 科学家找到研究蛋白质运动的方法

      蛋白质是我们身体的主力军。它们使我们的器官保持运转,调节细胞,还是治疗包括癌症和神经系统疾病在内的多种疾病的药物靶点。蛋白质需要移动才能发挥作用,但科学家对这种速度低于纳秒的蛋白质运动仍然知之甚少。造成这种情况的原因在于:蛋白质有时移动过缓,以至于科学家用来观察的一些关键技术无法捕捉到蛋白质的运动。但其实这些蛋白质移动得非常快,在纳秒到微秒级。在近日这项研究之前,研究人员只

  • Nat Commun:参与DNA修复的蛋白质可能有助于抑制癌症

    2019年11月5日 讯 /生物谷BIOON/ --每天,人体内的细胞都会经历无数次的分裂。新生的细胞用于替换分旧的,损坏的或死掉的细胞。不过,在细胞分裂之前, DNA会首先复制产生精确副本,并将其传递给新细胞。 为了开始复制过程,DNA双螺旋首先展开,因此每条链都可以用作合成新DNA的模板。科学家将展开的DNA链片段称为复制叉。随着这一高度复杂的复制过程的进行,原始DNA的两条链可能断

  • Curr Biol:“踩下”神经生长“刹车”的关键蛋白质

    2019年11月1日 讯 /生物谷BIOON/ --在胚胎发育过程中,神经细胞会形成细长的延伸结构,可用于连接复杂的大脑网络。近日,来自德国的神经退行性疾病中心(DZNE)的科学家现鉴定出一种蛋白质,该蛋白质可“阻断”这些神经元延伸结构的生长。从长远来看,他们的发现可能有助于开发治疗脊髓损伤的新方法。该研究发表在《Current Biology》杂志上。 神经元存在“极化”特征,因此可以

  • 人支气管上皮细胞在香烟提取物刺激后蛋白质羰基化水平研究

    Cell Biology and Toxicology杂志发表了意大利米兰大学Isabella Dalle-Donne教授团队题为 “Protein carbonylation in human bronchial epithelial cells exposed to cigarette smoke extract” 的文章(2019年1月16日)。吸烟是明确的外源性致病因子,其中含有毒的活性分

  • Nat Methods:计算神经网络驱动下一代“蛋白质预测技术”的诞生

    2019年10月23日 讯 /生物谷BIOON/ --一直以来,合成生物学家一直试图通过改变自然界中存在的蛋白质,甚至是从头合成蛋白质,将其进化的途径掌握在自己手中。通过人工构建不同类型的蛋白,可以设计药物,感测生物信号,以及生产高价值化学品,等等。为了设计蛋白质,科学家们使用了两种截然不同的方法。其一,在“定向进化”中,通过随机改变编码天然蛋白质的氨基酸残基的一级序列,并筛选具有所需活性的变体。

  • JCIM:计算提升蛋白质-蛋白质相互作用的预测精度

    蛋白质-蛋白质相互作用和识别在生物学过程中有着非常重要的作用。尽管结构生物学已经取得了较大的进展,但直接采用实验方法确定蛋白质-蛋白质复合物结构仍然非常困难。分子对接技术是预测蛋白质-蛋白质复合物结构的有效方法。蛋白质-小分子之间的相互作用一般蛋白质受体有结合口袋,相互作用区域比较明确,而蛋白质-蛋白质相互作用则有可能发生在两个蛋白质表面上任何区域。因此,蛋白质-蛋白质相互作用的预测,需要对蛋白质

  • Cell:新研究揭示与多种疾病有关的蛋白质分子结构

    2019年10月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,研究人员首次在分子水平上观察到与许多健康问题相关的蛋白质是如何工作的。 这一发现未来可能有助于开发针对炎症,冠状动脉疾病,癌症,多发性硬化症等相关疾病的治疗方法。相关结果发表在最近的《Cell》杂志上。(图片来源:Www.pixabay.com) 在该研究中,俄勒冈健康科学大学研究助理Alanna McCarthy和OH