打开APP

Nature Methods :“等深度”模型重塑空间生物格局!深度学习与空间转录组的完美结合

GASTON通过结合无监督的深度神经网络与可解释性算法,创新性地提出了“等深度”(Isodepth)的概念。

2025-02-01

合成生物元件与数据库发布

该团队设计并构建了合成生物学元件和数据库RDBSB,在线提供了系统审编的定性和定量催化信息,如元件的活性、底物、催化反应最佳pH值和温度以及底盘特异性等关键参数。

2024-10-18

Nat Commun:通过整合细胞形态和空间转录组深度剖析肿瘤生态系统

METI是一种机器学习方法,它通过整合空间基因表达数据和病理学组织学特征,系统性地分析肿瘤生态系统。

2024-09-04

Nature Methods:细胞形态图谱,解锁基因功能的新钥匙

这一技术的应用前景不仅体现在基础研究的加速推进上,更为解决实际疾病问题和推动新药开发提供了强大的支持。

2025-02-01

研究开发出通用型高通量单细胞多组新技术

该团队自主研发了新型单细胞多组学测序技术UDA-seq,基于组合标记技术路线优化升级广泛使用的液滴微流控平台,实现了细胞通量和假单细胞率的“解偶联”,突破了通量限制。

2025-01-30

Nature:新研究首次构建出人类骨骼发育的多组图谱

利用新的前沿技术,作者在空间和单细胞水平上绘制了怀孕头三个月(从怀孕后5周到11周)的骨骼发育图谱。

2024-11-27

揭开免疫的新篇章

该研究不仅推动了免疫学领域的新发展,还为临床实践带来了深远的启示。

2024-12-21

生物DeepSeek来了!华人学者联合英伟达推出最大生物AI模型,完全开源,可生成所有生命的基因组,甚至从头设计生命

Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家,发布了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2。

2025-02-24

Cell:利用蛋白质组破解细胞表面的通信语言

Li和来自斯坦福大学和布罗德研究所的研究人员研究了神经元内teneurin激活后发生的信号传导。

2024-09-24