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Cell : AI取代科研人员还有多远?

AI代理的自主性可以分为四个不同的层次,从“无AI代理”(Level 0)到“AI代理作为科学家”(Level 3),Level 3的AI代理被设想为具有独立科学发现能力的“AI科学家”。

2024-11-16

Cell:AI取代科研人员还有多远?

AI代理正在深刻改变生物医学研究的面貌,从实验设计到数据分析,再到科学假设的生成,AI为研究人员提供了前所未有的支持。

2024-11-09

科研人员开发临床错义突变致病性预测新工具

该工作通过加入相分离特征,开发了对临床错义突变致病性预测的新工具,提高了对IDR区域突变位点致病性预测的准确性。

2024-10-06

科研人员开发基于深度学习模型的空间转录组精细分辨率细胞注释算法

STASCAN提供了用于整合空间基因表达信息和组织学图像进行精细分辨率细胞注释的工具,在解码细胞空间精细分布和解析特异组织结构方面具有优势。

2024-11-10

科研人员首次提出中国本土化的可持续健康膳食模式

该研究基于中国不同地区的饮食习惯、环境资源特征以及经济发展水平,建立了本土化的可持续健康膳食方案——区域特异性膳食模式。

2024-10-06

中山大学科研人员报道代谢组学AI分析新方法

DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试,在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征,AUC值达0.99。

2024-10-14

科研人员不再做牛马!斯坦福大学华人团队打造首个通用生物医学AI智能体,从设计实验、数据分析到药物发现全自动搞定

研究发布了一款通用生物医学 AI 智能体——Biomni,该智能体能够自主完成横跨遗传学、基因组学、微生物学、药理学和临床医学等多个生物医学分支领域的复杂研究任务。

2025-06-13

科研人员发展出治疗Leber遗传性视神经病变的新技术

该研究将LHON患者的尿细胞重编程为诱导多能干细胞,并进一步分化为神经祖细胞。研究通过与间充质干细胞共培养发现,线粒体功能显著改善,正常线粒体DNA的比例增加。

2024-08-19

科研人员开发出低DNA用量、无扩增的PacBio建库技术

该研究开发了基于Tn5转座酶的低DNA用量、无扩增、低成本的PacBio建库技术——LILAP。

2024-07-28