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  • 清华李梢组在Cell子刊首次解析胃炎癌转化单细胞网络,发现胃癌极早期标志物

  • PLoS Biol:清华、川大、中科院强强联合,设计药物抑制甲型肝炎病毒

    2019年5月8日讯 /生物谷BIOON /——一项近日发表在《PLOS Biology》上的新研究表明,基于结构的药物设计表明过去研究用于治疗头颈癌的一种药物可以作为先导化合物开发药物来治疗甲肝病毒感染,这项研究由四川大学的Dan Su、清华大学Zihe Rao、中国科学院的Xiangxi Wang和他们的同事们一起完成。甲型肝炎是一种小核糖核酸病毒引起的感染疾病,每年感染约150万人,并持续造

  • 清华李梢课题组封面报道炎癌转化网络协同效应,阐释中药协同干预机制

    我国消化道恶性肿瘤发病率总体呈逐年升高趋势,结直肠癌、胃癌、肝癌均是我国五大常见肿瘤,发病率和死亡率位居肿瘤前列。从生物分子网络角度来认识炎癌转化和肿瘤发生的内在机理,有助于克服以往单靶标研究模式的局限,从一个系统的角度进行肿瘤的精准预防,促进肿瘤“治未病”。然而,达到这一目标的关键问题在于,如何构建炎癌转化的生物分子网络,进而以网络为靶标实施有效干预、导向药物发现?这一问题也是复杂疾病防治的共性

  • Nature:清华大学江鹏课题组揭示癌细胞通过p53调节氨代谢机制

    2019年3月11日讯/生物谷BIOON/---癌细胞表现出改变的和通常增加的代谢过程来满足它们的较高的生物能量需求。在这些条件下,氨是伴随着代谢加工的增加而产生的。然而,人们尚不清楚肿瘤细胞如何处理过量的氨以及氨的累积可能导致的结果。在一项新的研究中,中国清华大学生命学院的江鹏(Peng Jiang)课题组报道了作为人类肿瘤中最常发生突变的肿瘤抑制基因,p53通过抑制尿素循环来调节氨代谢。通过对

  • Nature:中国第三军医大学和清华大学揭示NR4A1是T细胞功能障碍的关键调节物

    2019年3月3日讯/生物谷BIOON/---越来越多的癌症患者正在接受一种有前景的称为CAR-T细胞疗法的新疗法。在这种疗法中,将患者自身的T细胞从体内取出,它们经过基因改造后更好地识别癌细胞。这些经过基因改造的T细胞随后被灌注回患者体内,在那里它们发起免疫反应以摧毁癌症。CAR-T细胞疗法挽救了血癌患者的生命,但是存在一个缺点:进入实体瘤的T细胞因遭受功能障碍而可能停止发挥作用。T细胞在遇到自

  • 清华大学李雪明课题组在《细胞研究》发表论文报道VI型分泌系统膜上核心复合物的结构

    2019年1月15日,清华大学生命科学学院李雪明研究组在《细胞研究》(Cell Research)杂志在线发表题为《VI型分泌系统膜上核心复合物结构》“Architecture of type VI secretion system membrane core complex”的研究论文。该论文报道了细菌VI型分泌系统膜上核心复合物的近原子分辨率的结构,揭示了其组装新形式。革兰氏阴性菌通过一系列不

  • 百时美施贵宝与清华大学达成战略合作 加速自身免疫疾病和癌症早期研究成果向创新疗法的转化

    近日,百时美施贵宝(BMS)与清华大学宣布正式达成战略合作协议,双方将在自身免疫疾病和癌症领域开展合作,共同发现和研究具备新靶点的治疗药物。百时美施贵宝和清华大学将联合各自的科研优势与专业能力,专注于新靶点的验证,并促进早期候选药物的发现及其向临床研发的转化。根据此次合作协议,清华大学免疫治疗创新中心(ICIT)将负责落实这些项目的研究,百时美施贵宝则将拥有获取该中心就这些项目所研发药物独家授权的

  • 【嘉宾摘要】林金明-清华大学化学系教授

    导语:8月17-18由生物谷主办的“2018(第二届)微流控技术前沿研讨会”将在上海隆重举行。会议将集中展示了近年来我国微流控芯片研究取得了突破性进展,力求推动国内微流控技术在医学、生命科学等相关领域的快速应用。会议邀请林金明教授出任主席,并分享题为“微流控芯片上细胞共培养及其药物代谢分析方法研究”的主旨报告。     由于医药研究和体外诊断市场需求,促使微

  • Diabetes:清华大学李蓬院士揭示治疗肥胖的潜在新策略

    2018年7月15日 讯 /生物谷BIOON/ --代谢的平衡是靠组织、器官、细胞器和众多分子共同作用来维持的。Cidea和Cidec都是脂滴相关蛋白,能够分别促进棕色和白色脂肪组织进行脂质存储,之前许多研究对Cidea和Cidec参与肥胖发生的作用机制进行了研究。最近来自清华大学的李蓬院士课题组又对Cidea和Cidec如何参与机体能量消耗进行了更进一步研究,相关研究结果发表在国际学术期刊Did

  • 医疗AI会替代医生还是共生?清华大学智慧医学影像论坛纪实

      在近期一项影像诊断的人机大赛中,25名资深医生不敌人工智能,准确率落后约20个百分点。人工智能和医疗专家的关系是替代还是共生?如何科学认知人工智能在医学影像等方面的角色?这里,笔者根据清华大学近期召开的“智慧医学影像2018论坛”中32位医疗AI专家的发言,和读者共同探讨AI在医疗变革中的作用。▼ 划重点1. AI影像诊断助力疾病防治2. AI与医生是替代还是共生3. AI