单细胞和空间转录组中环形RNA深度学习算法取得进展
CIRI-deep可以实现多种转录组测序数据中差异剪接环形RNA的可靠预测,并在单细胞及空间水平实现细胞类型特异环形RNA的准确解析,具有广泛的应用场景。
2024-02-21
科研人员研发深度学习系统:可精准预测糖尿病视网膜病变进展
研究团队通过将该系统应用于中国和印度的真实临床流程,证实该系统可在大幅降低筛查频率和公共卫生成本的情况下仍保持极低的漏诊率,从而为将来的糖尿病并发症防控实践提供了个性化筛查和管理决策的依据。
2024-02-15
Nat Commun:科学家开发出深度学习模型来理解人类基因组的奥秘
来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种深度学习算法,其或能够识别基因组上发生的聚腺苷酸化的位置,这一研究进展或有望加速对DNA转录过程发生错误时出现的疾病和障碍进一步深入研究。
2023-12-22
基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE
SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果,而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体,为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。
2023-11-22
西湖大学马丽佳团队开发全新深度学习模型,精准预测SpCas9/gRNA活性及特异性
在多个GUIDE-seq测试数据集上相对于应用较广的CFD模型,AIdit_OFF无论特异性还是召回率表现的都更好,且将预测gRNA脱靶位点的精准率平均提高了2.6倍。
2023-05-25
JAMA Neurol:改善机体深度睡眠或能预防人类痴呆症发生
来自波士顿大学医学院等机构的科学家们通过研究发现,60岁以上的人每年深度睡眠减少1%,其患痴呆症的风险就会增加27%,相关研究结果表明,在老年人群中增强或维持深度睡眠或能避免痴呆症的发生。
2023-11-06
Brain-X:展望ChatGPT对学习和记忆的潜在影响
目前,人工智能(AI)的应用已经渗透到各行各业,我们正目睹一场技术变革,这场变革的核心是AI的各种算法模型,其中包括了Generative Pre-trained Transformers(GPT)和
2023-11-21