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  • 深度学习方法可协助临床医生准确诊断糖尿病视网膜病变

     糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathyDR)是糖尿病(diabetes mellitusDM)最常见最严重的并发症之一,也是成年人低视力和盲的主要原因,它严重影响着全球成千上万人的生活质量。目前我国糖尿病确诊患者超过9000万,隐性患者近1.5亿人。糖尿病病史10年患者中DR的发病率为50%,超过20年DR的患病率几乎为100%。据美国Wisconsin糖尿病性视网

  • Science子刊:基于深度学习的CompCyst更准确地识别发生癌前病变的胰腺囊肿

    2019年7月22日讯/生物谷BIOON/---早期、准确地检测胰腺癌是重中之重。胰腺囊肿很常见并且经常造成管理困境。这是因为并非所有的胰腺囊肿(pancreatic cyst)都会发展成癌症:一些胰腺囊肿是癌前病变,其他的胰腺囊肿很少有发展成浸润性癌症的风险。再者,人们很难对胰腺囊肿进行分类,这会导致漏诊和不必要的手术。在一项新的研究中,来自美国、意大利、韩国、爱尔兰、日本和荷兰的研究人员使用监

  • Diabetes Care:深度学习能够提高设备检测糖尿病性视网膜病变的准确度

    2019年2月21日 讯 /生物谷BIOON/ --根据2月14日在线发表于《Diabetes Care》的一项研究,深度学习会提升糖尿病相关检测设备灵敏度与准确度的提高,从而更加有利于准确检测糖尿病视网膜病变(DR)。在最近发表的这项研究中,来自阿姆斯特丹VU医疗中心的Frank D. Verbraak及其同事通过混合深度学习增强设备对视网膜图像进行分级。将其视网膜病变的分类与参考标准进行比较,

  • 深度学习在生物学中的应用1:对MinION测序结果中base calling的计算

      记得去年“阿尔法狗”(AlphaGo)的新闻出来后,小编曾下定决心要跨专业学习一下AI,看看它能否在咱们生物领域也掀起热浪。结果当小编刚刚了解到阿尔法狗的命脉乃来自Deep Learning (深度学习)真传时,它的亲兄弟“AlphaFold” 就以迅雷不及掩耳之势(2018年12月初召开新闻发布会)在蛋白质折叠预测领域独领风骚。有生物学背景的我们都知道,虽然科学家们破译了基因组,但

  • 《人工智能深度学习算法评估规范》团体标准发布

      7月1日,中国首个人工智能深度学习算法标准《人工智能深度学习算法评估规范》(Artificial intelligence—Assessment specification for deep learning algorithms)在“中国人工智能开源软件发展联盟”成立大会上正式发布。该标准由中国电子技术标准化研究院作为召集单位,中国科学院软件研究所作为技术牵头单位,联合上

  • 基于深度学习系统的视网膜图像视盘与视杯区域提取研究取得进展

     青光眼(Glaucoma)是一系列会导致视神经受损,进而造成视力丧失的眼疾,是全球第二大致盲原因(仅次于白内障),也是导致不可逆性失明的首要原因。由于青光眼造成的视神经损伤和视力损失无法逆转,青光眼的早期筛查和诊断对于保持视力至关重要。临床上,除视野检测和眼压测量外,另一种主要青光眼筛查技术是基于眼底照相的视盘(OD,旧称视神经乳头ONH)评估。该技术利用垂直杯盘比(CDR)、盘直径(

  • 基于深度学习的肿瘤图像分割研究获得进展

     骨肉瘤是一种危害性极大的恶性骨肿瘤,骨肉瘤的主要治疗方案是新辅助放化疗以及手术切除肿瘤。精确地从骨肉瘤CT图形中分割出肿瘤病灶区域,对术前新辅助放化疗的计划制定,以及术后放化疗疗效果评估意义重大。然而,人工勾画肿瘤区域是一项耗时长,工作量极大的工作。此外,不同的放射科医生对肿瘤区域的勾画结果受其主观经验,环境等诸多因素的影响,其勾画结果是不可重复的。因此,临床上急需实现肿瘤区域的自动分

  • Nature:利用深度学习可以预测细胞外观,帮助发现病变过程

    据Nature最新报道,艾伦细胞科学研究所(Allen Institute for Cell Science)发布的网站Allen Cell Explore,包含数千个干细胞的三维立体图像,不止是发现每个细胞的独特外观,通过深度学习算法,该研究所还对细胞的

  • 重磅!Nat Methods发文揭示深度学习如何预测造血干细胞发展方向

    深度学习已经引起了人们越来越多的关注,如自动驾驶、自动语音识别等。而近日,来自德国环境健康研究中心、苏黎世联邦理工学院及慕尼黑工业大学(TUM)的研究人员成功使用深度学习确定了造血干细胞的发展方向。在这篇最新发表在Nature Methods上的文章中,他们描述了他们如何使用他们的软件根据显微镜成像预测造血干细胞未来形成的细胞类型。

  • 深度 | 用深度学习对抗癌症:从分子层面研究到大规模人口建模

    Rick Stevens 表示,首个先进癌症计算解决方案的联合设计(Joint Design of Advanced Computing Solutions for Cancer,JDACS4C)「成果」将于 2017 年第二季度的某个时间公开。JDACS4C 一共有三个试点项目,Rick 领