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  • 美国模型预测最高24万死亡病例 如何防范疫情恶化

     根据美国约翰斯·霍普金斯大学最新数据,截至当地时间4月1日22时(北京时间4月2日10时),美国新冠肺炎确诊病例已超21.3万例,死亡病例超过4700例。美国白宫冠状病毒应对工作组3月31日预测,即使在现有干预措施下,美国新冠肺炎死亡人数最终可能在10万到24万之间。这个预测数字说明了什么?最终情况会如此糟糕吗?多名美国医学和流行病学专家在接受新

  • 冠状病毒模型显示,全球传播仍处于高危状态

    2020年4月1日讯 /生物谷BIOON /--根据印第安纳大学与普渡大学印第安纳波里斯联合分校(IUPUI)科学院副教授George Mohler等人分析的数据,全球新型冠状病毒的繁殖数量仍处于危险的高水平,需要更多的公共卫生干预。通过约翰霍普金斯大学的研究人员收集的数据,Mohler和他的同事正在使用统计模型来确定病毒的动态繁殖数量。图片来源:Johns

  • 中国新型冠状病毒COVID-19疫情爆发起初两月追踪:基于二阶微分模型的实时监测与评估

    2020年3月2日,佛罗里达大学流行病学系陈心广教授(杂志主编、武汉大学讲座教授)和俞斌博士在武汉大学《全球健康研究与政策》英文杂志(Global Health Research and Policy)正式发表了《中国新型冠状病毒COVID-19疫情爆发起初两月追踪:基于二阶微分模型的实时监测与评估》一文。陈教授团队采用二阶微分模型,利用2019年12月8日

  • 特殊模型如何助力科学家们进行多种疾病的研究?

    本文中,小编整理了多篇研究成果,共同解读科学家们如何利用特殊模型来助力多种疾病的研究,分享给大家!图片来源:es.wikipedia.org【1】bioRxiv:特殊模型有望帮助预测新型冠状病毒的潜在药物靶点doi:10.1101/2020.02.26.961938近日,一篇发表在预印版平台bioRxiv上题为“Predictions for the bin

  • 研究人员开发基于植物功能性状的物种筛选模型

    如何有效地进行生态恢复是当前生态学的一个重点研究方向,也是我国生态领域的重大需求之一。解决上述问题的关键是选取合适的恢复物种。传统研究中依靠人工经验和长时间的试种来完成此项工作,花费时间长,成功率低。基于具有相同恢复功能的物种在植物功能性状上存在一定相似性,科研人员开发了一个基于植物功能性状的物种筛选模型,并将其应用于实际植被恢复中。中国科学院华南植物园生态

  • 研究人员提出根际微生物群落“扩增-选择”组装新模型

     3月7日,Science Bulletin 在线发表了中国科学院分子植物科学卓越创新中心王二涛研究组及其合作团队完成的题为An amplification-selection model for quantified rhizosphere microbiota assembly 的研究论文,该研究基于微生物绝对丰度提出了植物根际微生物群落“扩增

  • COVID-19传播的计算机模型如何帮助我们对抗病毒

    2020年3月11日讯 /生物谷BIOON /——利用数学和计算机模拟传染病传播过程的科学家正在研究这种新型冠状病毒,试图预测这种全球疫情可能如何演变,以及如何最好地应对。但有些人说,利用这些建模工具和研究人员的发现,还可以做更多的工作。"这是一种临时的、自愿的努力,我认为这是我们可以改进的地方,"约翰霍普金斯卫生安全中心的传染病建模师Caitlin Rive

  • Nat Biotechnol:中外科学家联手开发出MEMOTE工具,可用于改善对全基因组范围代谢模型的质量控制

    2020年3月8日讯/生物谷BIOON/---全基因组范围代谢模型(genome-scale metabolic model, GEM)的应用领域非常广泛,从设计细胞工厂和研究癌症代谢到分析微生物如何在我们的肠道内相互作用。因此,手动和自动生成的全基因组范围代谢模型的出版物数量每年都在增长。这可以被看作是一件积极的事情,但是很多数据对于其他人来说很难在不同的

  • 钟南山团队构建国际首个非转基因新冠肺炎小鼠模型

    记者今日从广州医科大学获悉,在钟南山院士指导下,广州医科大学呼吸疾病国家重点实验室赵金存教授研究团队联合多个单位,成功建立国际首个非转基因新型冠状病毒肺炎小鼠动物模型。据悉,参与该项研究的团队包括广州海关技术中心国家生物安全检测重点实验室(P3实验室)、中国科学院广州生物医药与健康研究院、广东省实验动物监测所等。经验证,新型冠状病毒可在小鼠肺内高滴度复制,每

  • bioRxiv:特殊模型有望帮助预测新型冠状病毒的潜在药物靶点

    2020年3月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在预印版平台bioRxiv上题为“Predictions for the binding domain and potential new drug targets of 2019-nCoV”的研究报告中,来自北京科技大学的研究人员通过研究成功预测了新型冠状病毒(2019-nCoV)的结合域和新