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  • 斯坦福:助力新药研发的新型人工智能即将问世

    如今,人工智能算法可以通过深度学习进行非常详尽的数据分析,从人脸识别到医学影响分析,人工智能算法的表现已经赶上甚至超越了人的表现。不过,进行这些任务的算法通常都是在建立在对成千上万的数据进行分析的基础上的。因此,在数据有限的情况下,人工智能的应用受到了限制,其中的一个例子就是新药研发领域。最近,来自美国斯坦福大学(Stanford University)的一个团队试图改变这一点,他们想到了使用深度学习领域中最新的分支——一次学习(one shot

  • Nature:斯坦福发现新抗原靶点,个体化治疗淋巴瘤

    癌症体细胞在突变后可以产生用于区分恶性细胞与正常细胞的新抗原(neoantigens)。然而,在肿瘤研究领域,如何在个体化层面鉴定这类新抗原和相关验证仍然是一巨大挑战。近日,斯坦福大学(Stanford University)下属的“新抗原鉴定管道”研究项目在外套细胞淋巴瘤(MCL)患者的人源白细胞抗原(HLA)II类分子上发现了患者特异性的“独特型(idiotypic)”免疫球蛋白肽。这一重大创新研究成果发表在了本周三《自然》杂志上。该论文通讯

  • 斯坦福大学科学家说你也可以成为记忆冠军

    这就像一个魔术:有些人可以短期内记住数百个随机单词和数字的长列表,然后在几个小时后背诵。但不像魔术师,这些记忆强人对他们的秘密保持开放。他们使用一种众所周知的记忆方法称为位置记忆法,现在一项新的研究表明,许多人可以学习这种方法。普通人可以在短短几个星期内学习这些特殊记忆策略,然后,他们可以表现得几乎和记忆强人一样好,研究人员发现。此外,位置记忆法似乎重塑了人脑中的神经元网络。研究人员(3月8日)在"神经元杂志"上报道,它诱导类似记忆强人的大脑活动

  • 来自斯坦福的声音:可穿戴设备能预测疾病发生

    如今,可穿戴设备因其功能新颖、外观时尚美观,逐渐成为一种生活新时尚,手腕上的一款智能手表变身成潮流的象征。据雷锋网AIHealth栏目消息了解到,可穿戴设备市场的规模在2016年达到1.23亿件,并有望在2020年达到4.11亿件。在可穿戴市场欣欣向荣、春光无限好的时候,对于他们在临床医疗中的应用研究却寥寥无几。最近的一篇研究中称,在医疗保健的成本控制和流程优化方面,配备生物传感器的可穿戴设备几乎无用,言下之意是:所谓可穿戴设备让我们生活更健康,

  • 斯坦福大学:2030年的人工智能和医疗行业

    说到人工智能,人们一准儿会想到恐怖片中的造反机器人或毫无人性的反乌托邦世界。而现实并非如此。斯坦福大学的一项突破性研究表明,未来人工智能必将为世界带来更为深刻的变化。为持续关注人工智能的发展,斯坦福大学开展了名为“人工智能百项研究”(One Hundred Study on Artificial Intelligence, AI100)的项目。该项目中,各领域(含医疗行业)精英组成的专家组定期就人工智能对人类生活各个方面的影响进行研究。其首份报告

  • 安利携斯坦福大学启动健康生活实验室研究项目并招募志愿者

    加利福尼亚斯坦福2016年11月2日电 /美通社/ -- 近日,美国斯坦福大学宣布其预防研究中心将开启一项名为健康生活实验室(Wellness Living Laboratory,简称WELL)临床研究项目,旨在探索人类整体健康状况,以及居民幸福感与身体健康的联系。该项目由安利纽崔莱健康研究所健康基金出资1000万美元作为第一个五年研究的初始资金,斯坦福预防医学研究中心的科学家设计、实施

  • 堪比“裸奔”,斯坦福大学开发出最凉爽的新型面料

    美国斯坦福大学崔屹(Yi Cui)团队开发了一种新型面料,具有比目前所有天然或合成织物更有效的散热特性。这项工作9月2日发表于《科学》(Science)杂志,研究者称这种新型面料若用于服饰加工,炎热天气里即便没有空调,穿着者也会觉得凉爽舒适。所有的物体,包括我们的身体,都在以红外辐射的方式向外界散热。红外是一种肉眼看不见的长波光,夜视镜能够在黑暗中看到人像,正是能捕捉到这种红外辐射。我们都知道,衣物之所以保暖是因为将人体辐射的热量限制在身体的周围

  • 携手斯坦福,共促癌症早诊早筛

    2016年8月20日,北京 -- 在由国家癌症中心、中国医师协会和中国癌症基金会联合主办的第一届国家癌症中心结直肠癌国际高峰论坛期间,博尔诚控股集团携手博尔诚首席执行官陈恂博士的家族基金宣布与美国斯坦福大学癌症中心共同建立癌症早期检测研究基金,并进行了首笔资金捐赠,支持癌症早期检测和早期诊断技术的研究。博尔诚同时还邀请了斯坦福大学癌症中心副主任罗伯特·海尔(Robert Haile)教授专程来到高峰论坛,与中国专家进行学术交流。

  • 谷歌携手斯坦福 云技术助力基因组技术研究

    多学科交叉已经成为当今技术发展的一大特征。这一特征在生命科学研究体现的尤为突出。例如计算机技术的飞跃式发展使得生物学家得以处理大量基因组信息并进而在浩瀚的基因文库中找到疾病的源头。如今,云技术已经成为生物信息学必不可少的辅助技术之一。而以亚马逊、微软和谷歌为代表的云技术公司也竞相在生命科学领域攻城略地。最近,谷歌宣布,公司已经和斯坦福医学院达成协议,利用其云技术帮助后者构建一个庞大的基因组学数据库,未来这一数据库将成为斯坦福即将成立的临床基因组学服务Clinical Genomics Service的核心。

  • Google和斯坦福大学合作开展临床基因组服务

    为了将基因组检测纳入医疗健康的日常服务,斯坦福大学医学院近日宣布与Google公司展开合作,来推动他们将要推出的临床基因组服务。这项服务有望在今年秋天推出。Google将会为这项服务提供信息架构,这是一个基于google云平台的建设。接下来,斯坦福和Google将会建立基于云技术的应用来分析医疗健康数据库,旨在提高医疗护理和医学研究。这项服务将会允许斯坦福的医生们为可能由特殊基因引起的有异常症状或特殊症状的患者提供基因组测序服务。斯坦福的工作人员