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  • 山羊羔羊肠道微生物组时空变化规律获解析

     近日,中国农业科学院饲料研究所(以下简称)反刍动物饲料创新团队对山羊羔羊从出生到断奶后的肠道微生物菌群进行了深入研究,鉴别初乳、常乳、液固混合饲喂、固体饲料饲喂等不同阶段的标示性微生物,解析了山羊羔羊肠道菌群演变的时空动态特征。该研究加深了对幼龄反刍动物肠道微生物发育规律探索,为挖掘新型益生菌、改善动物饲养策略和健康生产提供了理论依据。相关研究成

  • 峰回路转 微生物组创新疗法达到关键性3期临床终点

     今日,Seres Therapeutics宣布,该公司开发的微生物组疗法SER-109,在治疗复发性艰难梭菌感染(CDI)的关键3期临床试验ECOSPOR III中获得积极顶线结果。该研究显示,与安慰剂相比,SER-109导致给药8周内CDI出现复发的患者比例显着下降,疗效结果超过之前与美国FDA协商确定的阈值。Seres计划依据这一临床结果,向

  • Immunity:肠道微生物组或能将压力转换为镰刀细胞病

    2020年8月7日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇刊登在国际杂志Immunity上的研究报告中,来自阿尔伯特-爱因斯坦医学院等机构的科学家们通过度小鼠进行研究揭示了慢性心理压力如何导致痛苦的血管阻塞发作,血管阻塞发作是镰刀状细胞病(SCD, sickle-cell disease)的常见并发症,同时也是诱发患者入院治疗的主要原因;研究者表示,肠道微

  • NMCD:摄入富含大豆的饮食或能通过调节肠道微生物组来影响机体血压

    2020年8月7日 讯 /生物谷BIOON/ --富含大豆的饮食往往与降血压及预防动脉粥样硬化之间存在一定关联,但目前研究人员并不完全清楚大豆改善机体心脏健康背后的分子机制。

  • Cell Metabol:新思路!科学家开发出基于微生物组的诊断工具来识别慢性肝病患者!

    2020年7月13日 讯 /生物谷BIOON/ --据世界卫生组织数据显示,慢性肝脏疾病是全球人群所面临的主要公共健康问题,其影响着全球8.44亿人口的健康,同时其也是澳大利亚、英国和美国人群死亡的主要原因之一;与此同时,慢性肝脏疾病非常难以管理,而且目前尚无FDA批准的抗肝脏纤维化的疗法,微生物组(栖息在机体肠道中复杂的微生物集合)则是一种指示机体健康的标

  • Cell:肠道微生物组可抵抗霍乱

    2020年7月6日讯/生物谷BIOON/---如果不及时治疗,霍乱会在数小时内导致患者死亡,每年患病人数多达400万。在一项新的研究中,来自美国加州大学河滨分校的研究人员描述了肠道细菌如何帮助人们抵抗这种疾病。相关研究结果发表在2020年6月25日的Cell期刊上,论文标题为“Interpersonal Gut Microbiome Variation Dr

  • 口服微生物组疗法获得首个关键性临床试验积极结果

     近日,Finch Therapeutics公司宣布,该公司开发的研究性口服微生物组药物CP101,在预防复发性艰难梭菌感染(CDI)的多中心、随机双盲、含安慰剂对照的2期临床试验中获得积极顶线结果。新闻稿指出,这是口服微生物组疗法首次在关键性临床试验中获得积极结果,是微生物组疗法开发领域的重要突破。艰难梭菌感染(CDI)是美国最紧急的抗生素耐药性

  • Nature:肠道微生物组或会影响肌萎缩侧索硬化症患者的预后

    2020年6月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中,来自哈佛大学等机构的科学家们通过研究在神经退行性疾病肌萎缩性侧所硬化症(ALS)中识别出了一种新型的肠-脑连接,通过对常见ALS基因突变的小鼠进行研究,研究者发现,利用抗生素或粪便移植的方式来改变肠道微生物组或能抑制会改善机体的疾病症状。图片来源:CC0 P

  • Nat Commun:饮食或会影响宿主机体的肠道微生物组 进而影响癌症疗法的效力

    2020年6月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自弗吉尼亚大学等机构的科学家们通过研究表示,与很多其它疗法一样,我们所吃的东西会影响化疗的预后,因为这是从机体肠道开始产生的一种连锁反应;饮食会促进肠道中的微生物诱发宿主对化疗药物反应的改变,日常饮食中的常见组分,比如氨基酸类

  • Nature子刊综述深度解读!如何利用微生物组的基因组特性来预测癌症的发生及进展?

    2020年5月28日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Cancer上题为“Microbiome genomics for cancer prediction”的综述文章中,来自魏茨曼科学研究所等机构的科学家们论述了如何利用微生物组的基因组学特征来进行癌症预测。图片来源:Adlung, L., Elinav et al. N