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  • 大数据分析如何助力人类癌症、HIV等多种疾病的研究?

    近年来,科学家们逐渐开始使用大数据分析来对多种疾病进行研究,当然,研究人员也取得了多项研究进展,本文中,小编就对近年来相关研究成果进行整理,分享给大家!【1】Cancer Immunol Res:科学家有望利用大数据分析来预测癌症患者对免疫疗法的反应doi:10.1158/2326-6066.CIR-18-0129如今在大数据时代,癌症研究人员开始寻找多种新方法来监测癌症免疫疗法的有效性;近日,一

  • 国家健康医疗大数据中心试点盘点

      2016年10月21日,2017年12月12国家卫计委分别确定两批健康医疗大数据中心试点省份及城市,包括:福州、厦门、南京、常州四市及山东、安徽、贵州三省。2016年10月21日,国家卫生计生委在京召开健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程启动推进电视电话会。会议围绕贯彻落实全国卫生与健康大会精神和《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(国办发〔

  • 医疗大数据共享及应用的浙江模式

      医疗人工智能行业的快速发展对医疗大数据的需求日益增加,然而“数据孤岛”的存在一定程度上成为医疗人工智能产业发展的瓶颈。国家从14年开始相继出台多项重磅政策推动医疗大数据产业的应用。2014年国家卫计委制定“46312”工程,其中,“4”代表4级卫生信息平台,分别是:国家级人口健康管理平台,省级人口健康信息平台、地市级人口健康区域信息平台及区县级人口健康区域信息平台;“6”代

  • 医药大数据分析:降低数据管理成本可实现快速创新

      在处方药研发中,通过大数据分析来降低数据管理成本并实现快速创新,其意义是不言而喻的,也正成为各企业的选择。近日,全球领先的企业云数据管理公司——Informatica发布了关于医药大数据的白皮书,动脉网进行了重要内容的编译。从研究记录到供应链监控,制药公司一直在管理大量数据,而且管理的数据量在持续增加。新的创新和商业模式导致了数据的多样性和复杂性以及数据量的爆炸性增长。不幸

  • 辉瑞如何应用医疗大数据

      “在辉瑞公司,每一次临床试验,每次产品发布和每位患者服务都使我们更接近成为世界上首屈一指的创新生物制药公司。”——Ian C. Read, 辉瑞CEO辉瑞,这家老牌的“宇宙级”制药企业,能够保持长盛不衰的秘诀就是拥抱创新,在本轮以数字化创新为代表的浪潮中亦不例外。动脉网发现,辉瑞通过自建、合作、投资等方式,在业务全流程探索数字化创新,尝试包括AI+药物研发、电子数据采集、临

  • 40万亿GB将达!医疗大数据可以怎样“玩”?

    未来的某一天早晨,你起床后,智能机器人已经帮你测量好了全部的身体数据,并且给出了最佳的建议。如果需要就诊,机器人能帮你预约到最近的诊疗中心并安排好时间,医生会告诉你是否需要共享中心做进一步地细致检查。你不需要取药,药品在24小时内可以送到你家;通过移动互联网还能让机器人帮助你一键做手术......8月17日在国家卫健委国际交流中心与合作中心、中国信通院主办的“一带一路”互联网+医疗健康大会上,医趋

  • Cancer Immunol Res:科学家有望利用大数据分析来预测癌症患者对免疫疗法的反应

    2018年8月14日 讯 /生物谷BIOON/ --如今在大数据时代,癌症研究人员开始寻找多种新方法来监测癌症免疫疗法的有效性;近日,一项刊登在国际杂志Cancer Immunology Research上的研究报告中,来自约翰霍普金斯大学医学院的研究人员通过研究开发出了一种利用生物信息学的新方法,该方法或能作为一种新型工具帮助确定患者的免疫系统如何对癌症免疫疗法产生反应,以及如何有效识别机体自身

  • 中国卫生信息与健康医疗大数据学会细胞生物产业化专委会成立大会在沪隆重召开

    2018年7月13日,国家卫健委直属中国卫生信息与健康医疗大数据学会细胞生物产业化专委会成立大会在上海隆重召开。该专委会是由原能细胞科技集团、上海健康医学院、上海市东方医院、上海市长征医院、中源协和细胞基因工程股份有限公司、方正科技集团有限公司、上海细胞治疗工程技术研究中心、上海张江生物医院基地开发有限公司、三胞生物科技有限公司、赛默飞世尔科技(中国)有限公司、青岛海尔特种电器有限公司、上海市细胞

  • Lori Convy:什么是临床监控大数据

  • Cell Systems:大数据分析或能鉴别出指示机体健康和疾病发生的特殊脂质分子

    2018年6月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,两篇刊登在国际杂志Cell Systems上的研究报告中,来自瑞士洛桑联邦理工学院的科学家们通过进行大数据分析鉴别出了特殊的脂质或能作为机体健康和疾病的标记。尽管脂质非常重要,但从传统角度上来讲其是科学家们最难进行研究的生物分子,因为脂质分子结构具有一定的多样性,通过已经定义好的标准结构和指导DNA、RNA和蛋白质的简单规则似乎并不能确定脂