Nat Med：遗传检测预测药物的肝脏毒性
来源：本站原创 2020-09-08 21:18
根据最近发表在《Nature Medicine》杂志上的一项研究，研究者们确定了一个“多基因风险评分”，该评分显示了一种药物（无论是批准的药物还是实验性药物）构成药物性肝损伤（DILI）的风险。
2020年9月9日讯/生物谷BIOON/---根据最近发表在《Nature Medicine》杂志上的一项研究，研究者们确定了一个“多基因风险评分”，该评分显示了一种药物（无论是批准的药物还是实验性药物）构成药物性肝损伤（DILI）的风险。
这项工作是由辛辛那提儿童医院，东京医科牙科大学，日本武田制药公司以及日本，欧洲和美国其他几个研究中心的科学家组成的。这些发现为解决困扰药物开发人员多年的问题迈出了一大步。
辛辛那提儿童医院胃肠病，肝病和营养学部主任Jorge Bezerra医学博士说：“到目前为止，我们还没有可靠的方法来预先确定在大多数人中通常有效的药物是否会引起肝损伤。这已经导致许多有前途的药物在临床试验中失败，并且在极少数情况下，也可能因批准的药物而导致严重伤害。如果我们可以预测哪些人最有危险，我们可以更加自信地开出更多药物”。
“我们的遗传评分可能会像23andMe等类似消费者诊断的应用程序一样直接使人们受益。人们可以接受基因测试，并知道他们发展DILI的风险，”通讯作者Takanori Takebe博士说道。
该团队通过重新分析数百个全基因组关联研究（GWAS）来开发风险评分，这些研究确定了很长的基因变异列表，这些变异可能表明肝脏对各种化合物的不良反应的可能性。通过组合数据并应用几种数学加权方法，该团队发现了一个似乎有效的公式。风险评分考虑了超过20,000个基因变异。
该团队通过在细胞培养物中，类器官组织中以及使用已存档的患者基因组数据，证实了评分的预测能力。该分数在涉及十几种药物的测试中有效：环孢素，波生坦，曲格列酮，双氯芬酸，氟他胺，酮康唑，卡马西平，阿莫西林-克拉维酸盐，甲萘丙啶。他克林，对乙酰氨基酚和托卡朋。
该测试适用于不同类型的药物，因为该分数着重于肝脏如何代谢药物的一系列常见机制，包括肝细胞中的氧化应激途径和内质网（ER）应激反应等。
对于临床医生来说，这将使他们能够进行快速的基因测试，以便在开药之前确定肝损伤风险较高的患者。结果可能会提示医生更改剂量，订购更频繁的随访测试以发现肝损害的早期征兆或完全更换药物。
对于药物研究，该测试可以帮助将高肝损伤风险的人排除在临床试验之外，从而可以更准确地评估药物的益处。（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：Gene test can predict risk of medications causing liver injury
原始出处：Polygenic architecture informs potential vulnerability to drug-induced liver injury, Nature Medicine (2020). DOI: 10.1038/s41591-020-1023-0 , www.nature.com/articles/s41591-020-1023-0
这项工作是由辛辛那提儿童医院，东京医科牙科大学，日本武田制药公司以及日本，欧洲和美国其他几个研究中心的科学家组成的。这些发现为解决困扰药物开发人员多年的问题迈出了一大步。
（图片来源：Www.pixabay.com）
辛辛那提儿童医院胃肠病，肝病和营养学部主任Jorge Bezerra医学博士说：“到目前为止，我们还没有可靠的方法来预先确定在大多数人中通常有效的药物是否会引起肝损伤。这已经导致许多有前途的药物在临床试验中失败，并且在极少数情况下，也可能因批准的药物而导致严重伤害。如果我们可以预测哪些人最有危险，我们可以更加自信地开出更多药物”。
“我们的遗传评分可能会像23andMe等类似消费者诊断的应用程序一样直接使人们受益。人们可以接受基因测试，并知道他们发展DILI的风险，”通讯作者Takanori Takebe博士说道。
该团队通过重新分析数百个全基因组关联研究（GWAS）来开发风险评分，这些研究确定了很长的基因变异列表，这些变异可能表明肝脏对各种化合物的不良反应的可能性。通过组合数据并应用几种数学加权方法，该团队发现了一个似乎有效的公式。风险评分考虑了超过20,000个基因变异。
该团队通过在细胞培养物中，类器官组织中以及使用已存档的患者基因组数据，证实了评分的预测能力。该分数在涉及十几种药物的测试中有效：环孢素，波生坦，曲格列酮，双氯芬酸，氟他胺，酮康唑，卡马西平，阿莫西林-克拉维酸盐，甲萘丙啶。他克林，对乙酰氨基酚和托卡朋。
该测试适用于不同类型的药物，因为该分数着重于肝脏如何代谢药物的一系列常见机制，包括肝细胞中的氧化应激途径和内质网（ER）应激反应等。
对于临床医生来说，这将使他们能够进行快速的基因测试，以便在开药之前确定肝损伤风险较高的患者。结果可能会提示医生更改剂量，订购更频繁的随访测试以发现肝损害的早期征兆或完全更换药物。
对于药物研究，该测试可以帮助将高肝损伤风险的人排除在临床试验之外，从而可以更准确地评估药物的益处。（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：Gene test can predict risk of medications causing liver injury
原始出处：Polygenic architecture informs potential vulnerability to drug-induced liver injury, Nature Medicine (2020). DOI: 10.1038/s41591-020-1023-0 , www.nature.com/articles/s41591-020-1023-0
版权声明 本网站所有注明“来源：生物谷”或“来源：bioon”的文字、图片和音视频资料，版权均属于生物谷网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：生物谷”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
87%用户都在用生物谷APP 随时阅读、评论、分享交流 请扫描二维码下载->
