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罗氏推出自动化数字病理算法uPath PD-L1,提高肺癌(NSCLC)诊断的速度和准确性!

来源:本站原创 2020-06-29 01:43


2020年06月28日讯 /生物谷BIOON/ --罗氏(Roche)近日宣布推出获欧盟CE-IVD认证的自动化数字病理算法——uPath PD-L1(SP263),用于非小细胞肺癌(NSCLC)图像分析。该算法能够为病理学家提供对扫描的客观且可重复的幻灯片图像进行自动评估,有潜力辅助诊断,并最终为患者提供有针对性的治疗方案。

经VENTANA PD-L1(SP263)分析验证,该算法可在Roche uPath 企业软件中使用和集成,该软件是一个用于病例管理、协作和报告的通用数字平台。该算法将帮助病理学家快速确定肿瘤是否为PD-L1生物标记物阳性,用清晰的视觉覆盖物突出显示阳性和阴性染色的肿瘤细胞,以便于参考。PD-L1生物标记物阳性的肿瘤患者可能有资格接受靶向治疗。

罗氏诊断(Roche Diagnostics)首席执行官Thomas Schinecker表示:“提高诊断一致性和确定性对于为癌症患者提供更快、更高质量和更准确的诊断至关重要。我们针对非小细胞肺癌的uPath PD-L1(SP263)图像分析是第一个面向临床市场的新一代CE-IVD PD-L1算法。它扩展了我们不断增长的VENTANA分析数字病理套件,帮助医生为最常见类型的肺癌患者提供最准确的治疗决策。”

该算法的全幻灯片自动分析采用人工智能,一次点击即可对扫描的幻灯片图像进行客观和可重复的评估。用于数字病理学的uPath PD-L1(SP263)图像分析(NSCLC)算法在uPath企业软件上使用。

关于用于NSCLC图像分析的uPath PD-L1(SP263)算法

该算法是一种辅助病理学家检测和半定量测定福尔马林固定石蜡包埋NSCLC组织中PD-L1蛋白的方法。当与CE认证的VENTANA PD-L1(SP263)分析一起使用时,它适用于作为一种辅助手段,根据批准的治疗产品标签,帮助确定接受PD-L1肿瘤细胞(TC)阳性率≥50%的治疗产品的目标患者。该算法用于体外诊断,帮助病理学家根据特定的形态、颜色、强度、大小、模式和形状,来展示、检测、计数、审查和分类临床感兴趣的组织和细胞。(生物谷Bioon.com)

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