Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险
来源：本站原创 2020-05-17 21:40
2020年5月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来自伦敦大学国王学院等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能诊断技术，其能根据机体症状来帮助预测个体患COVID-19的可能性。这种AI模型能利用来自COVID症状研究app中的数据，通过对比个体的症状和传统COVID检测的结果来预测一
2020年5月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来自伦敦大学国王学院等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能诊断技术，其能根据机体症状来帮助预测个体患COVID-19的可能性。这种AI模型能利用来自COVID症状研究app中的数据，通过对比个体的症状和传统COVID检测的结果来预测一个人患COVID-19的风险，这就能帮助检测受限的确的人群进行COVID-19的筛查，目前在英国和美国的两项临床试验即将开始。
图片来源：CC0 Public Domain
全球有超过330万人下载了该app，并且利用其来记录自身每天的健康状态，比如其是否感觉良好或有什么新的疾病症状，比如持续咳嗽、发烧、疲劳及味觉丧失等。文章中，研究人员对定期在app中记录自身健康状况、来自英国和美国250万人的数据进行分析，其中约有三分之一的人群记录了与COVID-19相关的症状，有18374名个体表示曾经接受过冠状病毒的检测，有7178人为阳性结果。
研究者还调查了哪些与COVID-19相关的机体症状可能与阳性结果存在关联，他们发现，与感冒和流感相比，COVID-19感染的症状较广泛，研究者提醒大家不要只关注发烧和咳嗽；实际上，他们发现患者的味觉和嗅觉丧失也是非常重要的感染症状，其中三分之二的冠状病毒感染者就报告了这一症状，而在检测结果为阴性的参与者中，仅有超过五分之一的人群报告过这一症状；研究结果表明，与发烧相比，味觉和嗅觉丧失是COVID-19的一个更强的预测因素，这就支持了嗅觉和味觉丧失是该病的常见症状。
随后研究者开发了一种预测准确性能达到80%的数学模型，其能根据个体的年龄、性别及四个关键症状的组合（包括嗅觉或味觉的丧失、严重或持续性咳嗽、疲惫和不进食）来准确预测个体是否患有COVID-19，将这一模型应用到整个80万app用户群体中，其就能预测出当时只有不到五分之一（17.42%）的人群可能患有COVID-19。研究者指出，将AI预测模型与app的广泛普及相结合或能帮助识别出一旦症状开始出现就有可能被SARS-CoV-2感染的人群，同时也能有效追踪并监测这些感染者。
最后研究者Tim Spector教授说道，本文研究结果表明，嗅觉或味觉丧失是COVID-19感染的关键早期疾病迹象，后期其似乎应该被纳入到常规的筛查程序中，研究者强烈敦促各国政府和当地卫生部门应该广泛宣传这一信息，并建议任何经历过嗅觉或味觉突然丧失的人群进行检测并采取自觉隔离的措施。（生物谷Bioon.com）
原始出处：
Cristina Menni et al, Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19, Nature Medicine (2020). DOI:10.1038/s41591-020-0916-2
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