据《日本经济新闻》报道，外科手术领域正迎来智能化大潮，通过人工智能（AI）和机器配合，提高医生诊断水平和手术安全性。美国企业的机器人“达芬奇”一直占据着手术辅助机器人市场的半壁江山，在其专利即将到期的背景下，竞争开始白热化。日本企业奥林巴斯和川崎重工业正在加快研发，索尼也紧盯这一商机。日本国立癌症研究中心与全日本的医疗机构一起，正在着手建立世界上

  据英国《新科学家》杂志网站11日报道，美国科学家的一项新研究称，人工智能（AI）可以通过查看某人的心脏测试结果，预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但AI如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。在此研究中，医疗保健服务提供商盖辛格公司的布兰登·佛恩沃尔特及同事让AI检查了约40万人的177万例心电图（ECG），以预测未来一年内谁的死亡风险更高。为了做到这一点，该

人工智能已经成为国家发展战略，肿瘤防治是人工智能重要研究和应用领域。国家癌症中心中国肿瘤登记年报相关数据显示，中国疾病谱中恶性肿瘤死亡率居首位，且高于世界平均水平。我国每年所需肿瘤医疗费用2200亿元。全国每年新发恶性肿瘤病例约309万，死亡病例196万，肺癌、胃癌、食管癌、肝癌和结直肠癌居前五位。11月9日在四川成都召开的第十届全国肝胆胰疾病高峰论坛会上，由中国医促会肝胆分会主委、四川大学华西医

 据香港《星岛日报》报道，香港理工大学（理大）食品安全联盟召集人刘乐庭透露，团队目前正发展大数据与人工智能技术提升食安水平，可有预测功能及早推算食品变坏或受污染的时间和几率，从而避免食品出现问题，而非发现不妥才呼吁停止食用。刘乐庭指，食品污染有不同来源，但同样对人体影响严重，不过化学污染比生物污染更难发现。刘乐庭说，含沙门氏菌的鲑鱼、大肠杆菌等生物污染可立即知道，因食用后会腹泻，即时落闸

 新药研发具有成本高、研发周期长、成功率低三大高风险性质。据《Natrue》报道，新药研发成本约为26亿美元，耗时约10年，成功率不到1/10。如何加速新药研发进程，降低研发费用已成为各大制药公司迫切需要解决的问题。此外，药品流通环节及医疗价值链的转变，迫使制药公司降低价格，提升药物价值。如今药物研发累计的数据高速增长，药物研发领域数字化转型加速。因此，药企的首要任务在于利用这些数据来驱

  Insilico Medicine是一家人工智能公司，总部位于香港，在六个国家和地区设有办事处。 该公司在2015年率先应用了生成对抗网络（GANs）和强化学习（RL）来生成具有指定参数的新分子结构。除与大型制药公司合作外，Insilico Medicine还正在寻求内部药物发现计划 在不同的疾病领域和抗衰老领域。  ChemDiv是一家着重于寻找先导化合物的公司。 在过去

 据香港《星岛日报》报道，日前，香港中文大学生物医学工程学系研究团队，开发出全球首部用于检测血液的人工智能便携式定量相位显微镜，具备轻巧便携、测量精度高及制造成本低等优点，中大料3至5年后将研究成果商业化。中大生物医学工程学系教授周仁杰率领的团队，开发的“人工智能便携式定量相位显微镜”，可识别不同类型的人类白细胞，仪器重量少于5公斤，大小如一个公文包，可随身携带到任何地方使用；而且省去使

 今日，基于人工智能技术的药物设计公司Atomwise宣布，它通过分别与SEngine Precision Medicine和OncoStatyx公司合作，创立了两家合资企业。与SEngine Precision Medicine的合作将使用从患者体内获得的细胞培养的活体肿瘤类器官（organoid）模型，检测个体化药物分子的疗效。与OncoStatyx的合作将开发三阴性乳腺癌相关蛋白的

 癌症是全球第二大死亡原因， 2018年估计有1，810万新病例以及960万人死于癌症。学术界和工业界也不断致力于寻找更有效的抗癌药物。IBM位于苏黎世的研究团队正在构建一些人工智能机器学习的方法，加速人们对复杂疾病的主要驱动因素、分子机制以及肿瘤组成的差异等几方面的理解。为了推动新疗法的研究进展，帮助人类更快地攻克癌症。IBM在不久前开源了3个治疗癌症的人工智能项目。同时IBM也在第1

根据《自然》本周发表的一篇论文，一种人工智能（AI）系统最早可在急性肾损伤发作前48小时就做出预测。该方法或能及时发现有病情恶化风险的患者，为早期治疗赢得时间。医院中约有11%的死亡可归因于未能及时发现并治疗病情出现恶化的患者。为了改变这一情况，英国伦敦DeepMind的Joseph Ledsam和同事开发了一种可以评估患者危险因素的深度学习方法。作者证实了该方法在预测急性肾损伤方面的适用性。急性