Lancet Diabetes Endocrinol：利用简单的临床特征或有望帮助开发2型糖尿病个体化疗法
来源：本站原创 2019-05-11 19:58
2019年5月11日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，来自英国埃克塞特大学的科学家们通过研究表示，在糖尿病诊断过程中，诸如体重和年龄等个体特征或能提供一种简单的方法来帮助患者选择最佳的糖尿病药物，相关研究结果刊登于国际杂志The Lancet Diabetes and Endocrinology上。图片来源：Wikipedia本文研究提供了新的证据表明，相比模型而言，利用上述特征或许能作为一种
2019年5月11日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，来自英国埃克塞特大学的科学家们通过研究表示，在糖尿病诊断过程中，诸如体重和年龄等个体特征或能提供一种简单的方法来帮助患者选择最佳的糖尿病药物，相关研究结果刊登于国际杂志The Lancet Diabetes and Endocrinology上。
图片来源：Wikipedia
本文研究提供了新的证据表明，相比模型而言，利用上述特征或许能作为一种简单和有效的手段，其能将糖尿病患者分为5个亚群，研究者指出，利用简单的临床特征能作为一种更好的手段来指导疗法并能鉴别出包括肾病等并发症风险增加的患者群体。John Dennis博士说道，我们都知道，并非每个2型糖尿病患者都会接受同样的治疗，但目前并没有方法告诉我们哪种药物对于特殊患者是最为有效的。
研究结果表明，诸如诊断时的年龄、性别和肾脏功能等简单的临床特征或许就能提供一种有效且实用的方法来帮助鉴别针对患者的最佳疗法，同时还能鉴别出高风险并发症的患者群体。更重要的是，这种方法并不意味着能将患者重新分类为离散的糖尿病亚型患者，相反，研究者则能利用个体的具体特征来提供更为准确的信息帮助指导患者的治疗。
这项研究由英国医学研究委员会提供资助，研究者在两项独立的临床试验中对8500多名参与者的数据进行了观察分析，他们发现，简单的方法就能为医生提供将糖尿病患者分为5种亚型更好的信息，研究者Andrew Hattersley教授说道，有效管理2型糖尿病患者非常复杂，我们目前需要开发出更多以证据为基础的方法，本文研究中我们分析了是否能够利用简单的临床特征来帮助临床医生有效管理患者，研究结果表明，利用在临床中能够获得的简单测量参数或许就能帮助改善糖尿病患者的预后。（生物谷Bioon.com）
原始出处：
Dennis JM, Shields BM, Henley WE, et al,. Disease progression and treatment response in data-driven subgroups of type 2 diabetes compared with models based on simple clinical features: an analysis using clinical trial data. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019 Apr 29. pii: S2213-8587(19)30087-7. doi: 10.1016/S2213-8587(19)30087-7
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