Cancer Cell：徐淼/李贵登/曹素梅团队通过T细胞测序，实现鼻咽癌早期诊断
该研究首次通过大规模 T 细胞受体免疫组库测序，锁定鼻咽癌特异性 T 细胞克隆，构建了可提前 6-12 个月预警鼻咽癌发生的 T-score 模型，并揭示 EB 病毒与肿瘤抗原双重识别的免疫监视机制。
全球首款当日下机的桌面式Tb级测序仪！华大智造发布新品T1+
Nature Methods : 如何利用单细胞RNA测序解读人类胚胎发育的每一步？
研究人员借助干细胞技术构建了胚胎模型（stem cell-based embryo models），用于模拟人类胚胎的发育。
Cell：庄小威团队首次实现在哺乳动物完整组织中进行成像+测序的多模态遗传筛查
该研究开发了一种名为 Perturb-Multi 的新技术，将成像技术与测序技术结合，首次实现在哺乳动物整个组织中对数百个基因并行扰动，同步完成基因表达谱、亚细胞形态和空间位置的三维解析。
David Baker创立的AI制药公司扔出重磅炸弹：最大规模单细胞扰动测序数据集，支持虚拟细胞研究
Xaira Therapeutics 的研究人员证明，sgRNA 的丰度在每个细胞中能被检测到并表达数百个拷贝，这在单细胞检测中极为罕见，并且为基因被抑制的程度提供了一个可靠的替代指标。
Nature Methods：如何利用单细胞RNA测序解读人类胚胎发育的每一步？
随着单细胞RNA测序（single-cell RNA sequencing, scRNA-seq）等技术的引入，研究人员得以从单个细胞的角度揭开胚胎发育的秘密，描绘出生命起始的动态蓝图。
Cell Genomics：通过对骨转移瘤进行RNA测序发现骨转移瘤可分为三种不同的免疫生态系统原型
这项研究的结果表明，有必要针对不同的免疫生态系统原型研究不同的治疗策略。例如，富集衰竭性T细胞的原型中的骨转移可能对激活这些T细胞的干预措施反应更好，而不是传统的抗破骨细胞治疗。
Nat Cell Biol：赵方庆团队开发基于编程控制的转录组实时测序新技术
该研究首次提出了转录组智能测序的概念，依托人工智能纳米孔自适应测序算法，能够实时判断测序分子来源，并可编程选择目标测序分子进行全长测序。
Sci Rep：噪音的存在显著增加了儿童在单词识别和数字记忆任务中的错误率和反应时间
教室中的多向噪音源和空间回声显著增加了儿童在单词识别和数字记忆任务中的错误率和反应时间，儿童的听觉处理效率显著下降，学校应考虑优化教室声学环境，减少多方向噪音干扰，以帮助儿童提升学习效率。
Brief Bioinform：利用基因组测序和AI分析或能揭示隐藏在乳腺癌发病背后的特殊遗传标志物
文章中，研究人员利用一种创新性的分析方法专门用来分析有乳腺癌发病史的家庭个体机体的遗传突变，这种方法结合了先进的机器学习技术和对蛋白质结构的详细分析，旨在调查罕见的遗传突变。