Cell：通过空间蛋白质组学发现新的突触类型
慕尼黑大学生命分子物理学主席说，“我们深信，SUM-PAINT 不仅是在分子水平上破译复杂的细胞生物学过程中的一个里程碑，也是在发现神经退行性疾病的新治疗方法方面的一个潜在突破。”
2024-04-21
Nature头条报道：复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法，通过血液检测提前15年预测痴呆症
这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法，通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。
2024-02-16
Nature Medicine：沈柏用/陈赛娟/方海/印彤团队首次将临床蛋白组学用于胰腺癌临床诊疗
本研究纳入了1171例接受根治性切除术胰腺癌患者，通过显微切割方式获取了胰腺癌肿瘤区域的高质量组学数据资源，揭示了胰腺癌独特的蛋白模块及其临床意义。
2024-02-02
赛默飞收购蛋白质组学公司Olink
赛默飞总裁兼首席执行官 Marc Casper 表示，Olink经过验证的变革性创新与赛默飞领先的质谱和生命科学平台是高度互补的。这笔交易预计将于2024年年中完成，赛默飞计划将Olink并入其生命科
2023-10-18
肿瘤新纪元：从基因组学向蛋白质组学再次跃进
泛癌症研究的重点是确定不同癌症的分子特征。该研究扩展了之前以基因组学为中心的泛癌症研究，结合蛋白质组学层来阐明癌症驱动因子的六个关键方面
2023-08-17
研究人员开发出定量蛋白质组学数据的下游分析与可视化工具
基于超高分辨率液质联用质谱的定量蛋白质组学已成为重要的生命科学研究手段。与其他组学方法一样，恰当的数据分析流程是蛋白质组学研究的关键。基于质谱的蛋白质组数据具有方法仪器多样、搜库定量软件繁多的特点，导
2023-09-08
Science子刊：高强/孙怡迪/周虎团队使用患者来源类器官揭示肝癌药物蛋白基因组学特征
此外，研究团队开发了一个交互式门户网站（http://cancerdiversity.asia/LICOB/）以实现类器官数据的分析和探索，使肝癌类器官生物样本库（LICOB）所产生的药物蛋白质组数据
2023-08-02
Cell：开发新型邻近蛋白质组学技术，第一作者秦为已回国加盟清华大学
大城市内的地铁线路错综复杂，每天不同的人会从一个站点通勤到另一个站点，承担着自己的社会责任。细胞内的蛋白质在时间和空间等维度上也是高度动态的，很多蛋白会在不同的细胞器之间甚至是不同的细胞之间进行转运和
2023-07-03