Nature Medicine：瞿佳/张康/王劲卓团队开发全球首个通用大型生成式AI医学影像模型，帮助提高癌症患者生存率
该研究开发了在真实数据和合成数据上训练的生成式AI模型，显示出更好的预测能力，在罕见病诊断、报告生成和自我监督学习的背景下非常有益。
Nature：新型“迷你结肠”类器官，在时空分辨率下研究癌症发生
这项新技术为结直肠癌研究提供了一个灵活的高分辨系统，可以模拟之前只能用动物模型观测的复杂过程。这项技术在调整后或能用于研究其他癌症类型，为在体外进行癌症起始研究铺平了道路。
Oncotarget：揭示T细胞受体互补决定区特殊序列和renalase-1或许与黑色素瘤患者生存率增加有关
本文研究结果表明，renalase-1（肾酶-1）或许能作为黑色素瘤中T细胞受体识别的一种潜在抗原，同时也被认为能作为开发新型免疫疗法的重要靶点。
Nature Methods：蛋白质相互作用的全新探索——高分辨率交联质谱（XL-MS）标准的建立与应用前景
交联质谱（Cross-Linking Mass Spectrometry, XL-MS）因其可以提供高分辨率的结构信息，在蛋白质相互作用研究中发挥了重要作用。
新研究表明低剂量甲氧苄啶与去氢木香内酯组合使用有望治疗致死率高达50%的类鼻疽
通过使用一种称为化学合成致死的方法，他们成功地将甲氧苄啶与天然产物去氢木香内酯结合起来，抑制了FolE2的功能，切断了这种致病细菌赖以生存的次级反应。
Nature子刊：娄春波/吴琼团队在哺乳动物活细胞内重构高分辨率、可编程的RNA调控网络
RNA-IN/RNA-OUT基因线路具有高灵敏、可编程、单碱基分辨率的特点；该线路在活细胞内感应RNA动态变化并直接转换为特定基因的转录调控指令，在任意的RNA之间建立强关联。
Nature Methods | 通过高分辨率MRI探索灵长类脑连接：迈向认知科学的新里程碑
该研究介绍了一项利用高分辨率弥散磁共振成像技术对黑猩猩大脑白质纤维结构的详细研究，探讨了其在理解人类大脑进化中的潜在价值。
研究表明：主食吃米饭者有更低的全身肥胖率和中心肥胖风险！用米饭替代小麦制品可显著降低肥胖风险
本研究为我们揭示了：在我国西北地区，相比偏好食用面条、馒头等小麦制品的人群，“米饭党”不仅表现出更低的全身性肥胖率，而且在中心性肥胖的风险上也具有明显优势。
Nat Cancer：王红阳/陈磊团队绘制肝细胞癌单细胞分辨率空间原位蛋白图谱，揭示肝细胞癌微环境空间异质性
利用CODEX技术，研究人员对401名HCC患者的肿瘤样本进行36种抗体染色，分辨率达0.377 μm/pixel，一共获得了4,347,731个细胞，定义了72个细胞表型以及40个细胞邻域关系。
多项研究：定制化DNA“开关”；「AI算命」精准计算10年内死亡风险，准确率近80%!
人工智能正在开启生物医学领域的一场革命，它不仅让科学研究变得更加高效精准，还为疾病的预防、诊断和治疗带来了前所未有的可能性。