Nature子刊：清华大学汪小我团队开发AI辅助的启动子序列优化方法——DeepSEED
该研究基于知识引导与数据驱动相融合的创新策略，建立了人工智能辅助的启动子序列优化方法——DeepSEED，能够有效突破功能启动子设计中维度高、样本小的核心难题
前Meta高管创立，估值2亿美元，神秘AI制药初创亮相
值得注意的是，Forbes 表示，其获得的文件中显示，Alexander Rives 目前担任临时首席执行官，明年将加入博德研究所，并建立一个“生物设计实验室”。
放疗响应药物领域获得新进展
该工作基于有机光致电子转移（PET）原理开发出一种新型、高效的放疗射线响应的基团，并成功应用于抗体偶联药物（ADC）的设计中，解决传统ADC药物脱靶及释放效率低的问题。
Science子刊：腾讯AI团队开发DeepAIR，准确预测受体和-抗原结合
总的来说，DeepAIR的开发将有助于提高免疫细胞受体与抗原结合预测的准确性，为研究适应性免疫提供有力支持。此外，DeepAIR还可以帮助科学家更好地了解适应性免疫系统，为免疫治疗和疫苗设计提供指导。
华人一作：谷歌DeepMind再推出革命性AI工具，预测和表征人类致病基因突变
当然，AlphaMissense距离实际的临床应用还有很大的一段距离要走，AI预测目前在诊断遗传疾病方面的作用还很小，这些工具应该只提供支持性证据将遗传变异与疾病联系起来。
麻省理工团队开发类ChatGPT模型，基于蛋白质大语言模型，加速AI药物发现
开展一个药物筛选项目就像举办一场大型酒会，并旁听和记录整个过程。在酒会上的绝大多数交流只是闲聊，有意义的谈话只占极少数。药物筛选同样如此，微弱的药物靶标相互作用远超高亲和力的结合。
Nature Chemistry：北京大学刘志博团队开发基于放疗响应药物的下一代ADC药物
该工作填补了从光化学到辐射化学领域过渡的技术空白，进一步扩充放疗射线响应的活性基团范围。
刘琦/王平/何雅億团队提出AI计算解决方案，利用单细胞组学驱动泛癌肿瘤个体化组合用药
comboSC创新性的提出了一种单细胞组学驱动的泛癌种肿瘤个体化组合用药的计算框架和解决方案，在单细胞组学驱动的精准医学领域进行了有益的探索，其可行性和有效性经过了Proof-of-Concept验证
AI+合成生物学，乔治·丘奇创立TCR-NK细胞疗法公司，获1610万美元融资
现在， Jura Bio正在与细胞治疗公司Syena（Replay的子公司）进行研究合作，以开发TCR-NK细胞疗法。Jura Bio公司的CEO Elizabeth Wood 博士表示，通过利用机器
UCSF团队基于电子健康记录，开发出可提前7年预测AD风险的AI模型
研究者认为，这项研究为如何利用机器学习预测难以诊断的疾病提供了一个很好的例子，将来可以使用类似的方法预测狼疮和子宫内膜异位症等疾病。