Science：利用AlphaFold2结构预测可指导潜在的候选药物发现
在数以亿计的潜在组合中，使用 sigma-2 AlphaFold2 蛋白模型预测的药物-蛋白相互作用有54%通过一种结合的候选药物成功激活。sigma-2的物理模型也产生了类似的结果，成功率为51%。
诺奖团队最新Science论文：利用AlphaFold2发现Cas13的祖先，并解析其结构和功能
在这项研究中，研究团队构建了一个自动化结构检索管线，该管线将基于人工智能的检索方法的速度与传统结构比对程序的灵敏度相结合。
AlphaFold3来了！全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用及结构，引领药物研发新革命
AlphaFold3能够通过对药物分子（例如与蛋白质结合的配体和抗体）的预测，为药物设计赋能，从而改变人类健康和疾病过程中蛋白质的相互作用方式。
张锋最新Nature论文：借助AlphaFold，改造出全新蛋白质定向递送系统
如果把细胞比作是精密的机械钟表，那么蛋白质就是其内部大大小小的齿轮，它们是生命活动的主要执行者，发挥着生命基石般的关键作用。而蛋白质结构是其功能的基础，如果我们能任意改造蛋白质结构
AlphaFold迎来对手？Meta AI 预测超6亿个蛋白结构，仅用2周时间
但首尔国立大学的计算生物学家 Martin Steinegger 表示，他和合作者已经使用 AlphaFold 来预测大约3000万个宏基因组蛋白质的结构。
Nature：AlphaFold震撼揭示98.5%人类蛋白质结构
7月22日，顶级期刊《Nature》带来了一项令科学家们振臂高呼的文章。DeepMind公司宣布旗下人工智能系统AlphaFold已经实现对98.5%已知人类蛋白质以及大肠杆菌、果蝇、斑马鱼等20种模式生物蛋白质的结构预测。更惊人的是，该系统还能够对其预测结果的置信度进行测量。也就是说，生物学家们盼了数十年，终于盼来了一个“给力”的科研“外挂”。蛋白质是构成
Nature：利用人工智能系统Alphafold发布最完整的预测人类蛋白质三维结构数据库
2021年7月24日讯/生物谷BIOON/---2021年7月22日，DeepMind宣布与欧洲分子生物学实验室（EMBL）合作，为人类蛋白质组的预测蛋白质结构模型建立迄今为止最完整、最精确的数据库。这将涵盖人类基因组所表达的全部约20000种蛋白质，并且这些数据将免费向科学界公开提供。该数据库和人工智能系统为结构生物学家提供了探究蛋白质三维结构的强大的新工
致病微生物蛋白质的结构与功能。2. 重要微生物代谢途径相关酶的结构与功能研究；3. 基于蛋白质结构的药物设计。
1. 致病微生物蛋白质的结构与功能。2. 重要微生物代谢途径相关酶的结构与功能研究；3. 基于蛋白质结构的药物设计。
孟清——东华大学——1、原核生物基因内含子的鉴定、结构与功能以及剪接机理的研究。 2、功能基因中蛋白质内含子的鉴定、结构与功能以及应用的研究。 3、应用蛋白质剪接技术开发蜘。
1、原核生物基因内含子的鉴定、结构与功能以及剪接机理的研究。 2、功能基因中蛋白质内含子的鉴定、结构与功能以及应用的研究。 3、应用蛋白质剪接技术开发蜘。