乐普医疗ai心电图分析和诊断产品的产业化之路
近日，乐普医疗正式对外发布自主研发的“ai-ECG Platform心电图人工智能自动分析和诊断系统”，在发布现场乐普医疗副总经理陈娟表示，ai-ECG Platform是国内首个实现产业化的ai医疗技术，也是国际上领先落地的ai心电图智能分析诊断技术。目前国内很多医疗人工智能公司尚处在产品完善和商业模式的探索方面，乐普医疗ai-ECG产品在获得FDA受理之后，直接提出了ai医疗技术产业化的发展思
ai化身心脏病“专家” 检测疾病更快更准
在美国，每天有2000多名患者心脏病发作，其中超过400人未能及时接受治疗。当有物体阻塞了向心脏供血的动脉时，就会导致心脏病发作。如果没有血液，心脏会因没有必需的养分而无法正常运作，开始出现衰竭现象。病人等待治疗的时间越长，就越可能对心脏造成不可挽回的损伤。因此，对心脏病进行及时检测和治疗，成为了挽救患者生命的关键。虽然研究人员在心脏病发作检测方面已经取得了一些进展，但其检测的基本方法
当ai遇上免疫疗法 下一代抗癌抗体呼之欲出
肿瘤免疫疗法在近年来在全世界范围内，给癌症治疗带来了重大变革。近日，利用人工智能，我们在创新肿瘤免疫疗法的设计上，取得了可喜的进展。以抗PD-1/PD-L1的免疫检查点抑制剂为代表，肿瘤免疫疗法在近年来在全世界范围内，给癌症治疗带来了重大变革。在巨大成功之下，科研人员也正在开发下一代肿瘤免疫疗法，以提高它们的效果，延长它们的耐久。近日，利用人工智能(ai)，我们在创新肿瘤免疫疗法的设计
华人研究荣登Cell封面 可精确诊断多种疾病的ai诞生
春节长假刚过，我们就听到了一条好消息！在今日出版的最新一期《细胞》上，华人学者张康教授的研究荣登杂志封面！他们所带来的，是一款能精确诊断多种疾病的人工智能（ai）工具。人工智能是近年的热点。以AlphaGo击败李世乭为标志，人工智能迅速地进入了普通百姓的视野。与之相随的，是它在医疗健康领域取得的一项又一项突破。先前，我们曾报道一款能诊断乳腺癌的人工智能。它只需几秒钟，就能取得比人类医生
中国ai医疗走向国际 阿里健康联姻阿斯利康
2月2日消息，亿邦动力网获悉，阿斯利康在上海与阿里巴巴旗下公司阿里健康签署战略合作备忘录，以互联网、人工智能、物联网等新技术为驱动力，双方将共创健康服务的新模式，服务更多的中国患者。亿邦动力网了解到，双方签署战略合作协议，将阿里巴巴与阿里健康在药品追溯、电子商务、健康管理、人工智能（ai）等相关领域的技术优势，与阿斯利康在心血管代谢、呼吸、消化、肿瘤等疾病领域‘以患者为中心’的创新诊疗一体化方案充
麻省理工学院“类脑芯片”最新突破：人造突触问世，可将人脑能力“复制”到芯片 ，终端 ai 威力或不再受限
"-->人脑最不可取代的便是其综合处理的能力。人脑被柔软的球状器官所包围，这个器官大约含有一千亿个神经元。在任何特定的时刻，单个神经元可以通过突触（即神经元之间的空间，突触中可交换神经递质）传递指令给数以千计的其它神经元。人脑中有总计超过 100 万亿的突触介导大脑中的神经元信号，在加强一些信号的同时也削弱一些其它信号，使大脑能够以闪电般的速度识别模式（pattern），记住事实并执行其它学习任务
用ai筛查罕见病，几位年轻的中国医生和科学家做到了！
人工智能是医生的好帮手，这点大家都不陌生了。目前已经出现了很多用于筛查和辅助决策的医疗机器人，比如说IBM的Watson，Deepmind的aiphaGo，二者均建立在大数据上。然而，对于罕见病来说，很难获得高质量的数据，这就引发一个问题：在罕见病的筛查和辅助诊断中能否应用人工智能呢？受到2015年谷歌DeepMind发表论文的启发，中国中山大学中山眼科中心的80后眼科医生林浩添和他的同事萌生出想
人工智能通过医师考试 ai医疗离落地还有多远？
记得前一段时间，我们专门聊过人工智能医疗，然而最近市场又被人工智能医疗刷屏了。刷屏的原因就是人工智能继战胜了国际各位围棋棋手之后，又有了一个新的突破，这个突破就是在医疗领域。今年11月，国家医学考试中心发布了“2017年国家执业医师考试临床综合笔试”合格线，由科大讯飞和清华大学联合研发的“智医助理”机器人取得了456分的成绩，大幅超过360分的临床执业医师合格线，标志着人工
强生全线进军ai领域 研发外科手术机器人
强生进军ai领域，正在加速前进。近日，强生医疗创新中心在美国德州医学中心登场。据强生内部人士透露，这一创新中心主要负责研发巨头突破性的医疗设备，以降低外科手术的侵入程度。该创新中心的负责人是强生医疗副总裁，其也是医学博士，还曾是名外科医生。而这距离强生中国区主席、强生亚太区医疗器材集团主席孟启明透露出的强生全线进军ai信号仅相差一周多。近日，孟启明接受经济观察报采访时透露，强生已经踏入
ai显微镜问世，数清血液中疟疾细菌的数量不在话下
比尔盖茨的投资公司和中国麦克奥迪公司今天联合宣布，计划推出一款深度学习显微镜，该显微镜能够在 20 分钟之内自动分辨和计算血液样本中疟疾细菌的数量。每年全世界约有50多万人死于这种由蚊子传播的疾病，这种ai显微镜可以加速并标准化疟疾的检测流程。图 | 研究员 Roxanne Rees-Channer 正在测试 EasyScan GO 显微镜ai显微镜的实验结果显示，它检测疟疾寄生虫的能力达到了最高