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Cell : ai取代科研人员还有多远?

ai代理的自主性可以分为四个不同的层次,从“无ai代理”(Level 0)到“ai代理作为科学家”(Level 3),Level 3的ai代理被设想为具有独立科学发现能力的“ai科学家”。

2024-11-16

Cell:ai取代科研人员还有多远?

ai代理正在深刻改变生物医学研究的面貌,从实验设计到数据分析,再到科学假设的生成,ai为研究人员提供了前所未有的支持。

2024-11-09

Cell:ai时代的蛋白质从头设计

该文章讨论了基于物理学的建模方法和人工智能(ai)相结合的背景下,蛋白质从头设计领域的当前状态。

2024-12-26

ai挑战医药医疗:围棋大师 vs 薛定谔的猫

万众瞩目的ai制药,应该如何突破?上来就挑战“研发一款创新药”这种SS级全流程终极目标肯定不可取,但将创新药研发流程拆开来看,大致还是逃不脱发现、验证和反馈优化的循环,某些环节还是有突破的可能。

2025-02-20

《自然·医学》:“ai阅片”通过实战考验!超46万人真实世界研究证实,ai加持可将乳腺癌筛查检出率拉升17.6%

研究者们在德国国家性乳腺癌筛查项目的12个站点安装了ai辅助阅片软件,邀请119名影像科医生参与研究,而纳入研究的筛查对象,即50-69岁女性共有46万余人。

2025-01-14

ai在生物医药领域掀起龙卷风!多项研究:定制化DNA“开关”;「ai算命」精准计算10年内死亡风险,准确率近80%!

人工智能正在开启生物医学领域的一场革命,它不仅让科学研究变得更加高效精准,还为疾病的预防、诊断和治疗带来了前所未有的可能性。

2024-11-14

Nature Medicine :破解医学影像数据稀缺——生成式ai的全新突破

一个名为MINIM的生成式基础模型被提出,该模型可以根据文本指令生成高质量、多样化的医学影像。

2024-12-15

Nature:为什么学术界与工业界必须联手发展ai

AGI是一项跨越边界的技术,其影响不仅局限于科学与工业领域,更涉及整个社会的福祉。要驾驭这柄双刃剑,我们需要的不仅是技术上的突破,更是社会责任感和全方位的监督体系。

2024-12-18