Fertil Steril：COVID-19可以通过生殖系统传播吗？
2020年5月11日讯 /生物谷BIOON /——犹他大学的健康科学家说，COVID-19不太可能通过生殖系统传播。他们参与了一项针对最近罹患此病的中国男性的国际研究。研究人员没有在这些男性的精液或睾丸中发现导致COVID-19的病毒的证据。这项研究不够全面，不能完全排除这种疾病通过生殖系统传播的可能性。然而，根据这一有限的发现，生殖系统传播发生的可能性似乎很渺
Science：如今可依照合乎伦理的方式开展COVID-19疫苗人体试验
2020年5月12日讯/生物谷BIOON/---在美国西北大学生物伦理学家Seema Shah的领导下，一个专家小组在Science期刊上发表了一篇标题为“Ethics of controlled human infection to study COVID-19”的政策论坛论文，概述了他们描述了以合乎伦理的方式在人类志愿者身上测试可能的COVID-19疫苗
遗传学能解释为什么某些COVID-19患者的情况比其他患者更糟吗?
2020年5月16日讯 /生物谷BIOON /——一项新的初步研究表明，某些遗传差异可能会将罹患严重COVID-19的人与那些感染了COVID-19但几乎不会咳嗽的人区分开来。不过，专家说，这项研究仍处于初期阶段。免疫系统可以对病毒做出反应，这在一定程度上要归功于帮助细胞识别进入体内的陌生细菌的特定基因。这些基因被称为人类白细胞抗原(HLA)基因，包含了构建蛋白
NEJM：揭示严重COVID-19患者与SARS相关的神经学病理特征
2020年5月12日讯 /生物谷BIOON /——根据近日发表在New England Journal of Medicine上的一封致编辑的信，COVID-19引起的急性呼吸窘迫综合征(Acute respiratory distress syndrome， ARDS)与神经学特征相关，包括脑病、躁动和思维混乱。来自法国斯特拉斯堡大学医院的Julie He
备受关注的抗炎药Kevzara在COVID-19临床试验中表现糟糕
2020年5月11日讯/生物谷BIOON/---作为一种有潜力抵抗COVID-19的药物，抗炎药Kevzara（sarilumab）在近期的临床试验中给出了令人失望的结果。Kevzara是法国制药巨头赛诺菲（Sanofi）及其合作伙伴再生元（Regeneron）联合开发的。它并不攻击新型冠状病毒SARS-CoV-2，但会抑制一种称为“细胞因子风暴”的异常免疫反
Cell：首次详细分析对SARS-CoV-2的免疫反应，预示着COVID-19疫苗开发前景良好
2020年5月17日讯/生物谷BIOON/---世界各地的科学家们正在争先恐后地开发一种防止COVID-19感染的疫苗，而在这样的疫苗问世之前，流行病学家们也在努力预测新型冠状病毒大流行病将如何发展。然而，这两种努力都面临着尚未解决的不确定性，即免疫系统是否能够对SARS-CoV-2产生实质性和持久性的反应，以及暴露于在人类中传播的导致普通感冒的冠状病毒（下
糖尿病患者死于COVID-19的风险是正常人的4倍!
2020年5月13日讯 /生物谷BIOON /——一项新研究表明由于COVID-19住院的糖尿病患者或血糖控制不良的患者的死亡率更高。根据一个新闻发布会上的消息，这项研究发现有这些症状的患者住院死亡率和住院时间都增加了4倍，这项由胰岛素管理软件公司Glytec支持的同行评议研究近日发表在Journal of Diabetes Science and Techno
ACER：欧洲20国研究发现：机体维生素D水平较低与COVID-19病例数较高及死亡率较高直接相关
2020年5月12日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Aging Clinical and Experimental Research上的研究报告中，来自安格利亚鲁斯金大学等机构的科学家们通过对欧洲20个国家的人群进行研究后发现，机体维生素D平均水平较低与COVID-19病例数较高及死亡率较高直接相关。图片来源：Anglia Ruski
微小的血凝块使COVID-19更致命！
2020年5月5日讯 /生物谷BIOON /——专家说，COVID-19冠状病毒似乎能促进全身血液凝固，这可能有助于解释为什么这种病毒比其病毒家族的其他成员更致命。医生观察到，一些患有严重的COVID-19的患者，他们的肺和其他主要器官会出现血块。纽约市西奈山伊坎医学院肺部和重症监护医生Hooman Poor说，医生怀疑这些小血块是导致COVID-19患者呼吸
Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险
2020年5月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来自伦敦大学国王学院等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能诊断技术，其能根据机体症状来帮助预测个体患COVID-19的可能性。这种AI模型能利用来自COVID症状研究app中的数据，通过对比个体的症状和传统COVID检测的结果来预测一