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梅奥诊所成立初创公司 利用 AI 开发新药

今天,梅奥诊所(Mayo Clinic)和 nference 公司宣布推出一家初创公司,将联合临床专业知识和人工智能(AI)来推进药物开发。该公司名为 Qrativ(发音为 cure-a-tiv),将结合 nference 基于 AI 的知识综合平台与梅奥诊所世界闻名的医疗专业知识和临床数据。在 A 轮融资过程中,Matrix Capital Management、Matrix Partners

2017-07-16

AI+病理切片,能否带来胃癌病理诊疗新突破?

摘要:海量医学图像数据,迫切的现实需求,强大的图像识别算法,为病理切片智能诊断带来了巨大的机遇。医学图像数据呈爆发式增长,但智能图像诊断方式的发展似乎并未跟上。(图片来自互联网)在亚洲,胃癌是高发区,其发病率、死亡率高居第二位,仅次于肺癌。2017中国大数据人工智能创新创业大赛·BOT大赛系列之病理切片识别AI挑战赛致力于将人工智能应用于辅助病理医生诊疗中,对缓解医疗资源和医患矛盾有重大意义。人工

2017-07-03

Nature:利用开发出的算法揭示T细胞免疫识别机制

图片来自Nature, doi:10.1038/nature223832017年6月22日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国圣犹大儿童研究医院和弗雷德哈钦森癌症研究中心等研究机构的研究人员开发出一种功能类似于罗塞塔石板(Rosetta Stone)的算法,该算法有助破解免疫系统如何识别和结合抗原。它应当有助开发更加个人化的癌症免疫疗法,并且有助加快诊断和治疗传染病。相关

2017-06-22

你想知道的AI医疗新趋势都在这里了!

图片来源于视觉中国用人工智能(AI)将一家创业公司与其它企业区别开来的日子已经过去了。如今,如果一家科技公司没有使用一些机器学习技术的话,是很难吸引风险投资或找到合作伙伴的。但是,对于试图运用AI进行医健创新的公司,它们面对的风险依旧很高。在医疗产业,错误的算法意味着生与死的差异,因此围绕流行科技的炒作在这里比其他行业将遭受更严苛的考验。过去五年中,美国采用人工智能的数字医疗公司数量急剧增加。20

2017-06-07

围棋界再掀人机大战,AI又将如何变革医疗行业?

编者按:今日上午10点30分,世界围棋第一人,中国棋手柯洁将与AlphaGo揭开三番棋大战的序幕,这是去年李世乭与AlphaGo的大战后,围棋界人机大战的第二个焦点,而它也被视为是围棋界的巅峰之战。除了柯洁,芈昱廷、时越、唐韦星、周睿羊、陈耀烨五名中国顶尖棋手也将组队与AlphaGo比试。人类在围棋上是否与人工智能(AI)还有一较高下的余地,将在这短短几天内揭晓答案。毫无疑问,中国棋手们的高度重视

2017-05-23

Nature:明码AI团队与耶鲁合作揭示血管生长新机制

全球领先的精准医学和基因组学研发服务商药明康德集团企业明码生物科技(WuXi NextCODE)近期公布了其人工智能(AI)和测序团队在一项关于一种调节血管生长新机制发现中的贡献。这一研究由耶鲁大学(Yale University)的Michael Simons教授领导,由包括六个国家的科学家参与,发表于近期的《自然》杂志上,题为 “FGF-dependent metabolic control

2017-05-18

科学家用 AI 开发“读心术”:已能重构大脑中的文字

研究人员正在扫描人脑和从中提取可用信息方面取得重大进展。这一技术被称为脑解码,可以帮助治愈一些失明病症,利用大脑作为输入设备来控制电脑和其他设备。根据 Engadget 的报道,脑解码中使用的技术之一是功能性磁共振成像(fMRI),它能够在某些特定的心理功能运行时确定大脑的状态。以重建视觉刺激为例,一组研究人员已经确定一种提取更清晰、更准确数据的方法。一些中国的研究者基本可以将神经网络算法应用到人

2017-05-10

谷歌AI可准确预测化学分子性质

今年2月,《自然》封面报道了用人工智能诊断皮肤癌的重磅研究,彰显了人工智能在疾病诊断上的无限潜力。近期,谷歌(Google)的博客上刊登了一篇文章,介绍了谷歌在人工智能与机器学习领域取得的最新进展。在这篇文章中,谷歌与DeepMind以及瑞士巴塞尔大学(University of Basel)一同做出了突破——利用机器学习的方法,他们能准确预测分子的性质!这对于药物发现来说,有着重要的里程碑意义。

2017-05-07

计算机算法能够帮助定位癫痫病的发病来源

波士顿儿童医院开发出的一项新的计算机技术能够帮助癫痫病患者提高手术后的恢复效果。这一手段能够使得手术过程变得更加可控,对于患者来说手术的风险也会变得更低。

2017-05-03

诺丁汉大学开发 AI 心脏病预测系统,准确度已超传统诊断方法

目前 AI 系统在诊断疾病、分析医学图像和预测健康结果方面表现出巨大的前景,甚至在诸如手术缝合和诊断婴儿自闭症等方面比医生表现更好。但现在,在 AI 医学应用又有了新进展,英国诺丁汉大学的研究人员创建了一个扫

2017-05-02