上海市第十人民医院与礼来中国联手打造“AI-Force优智项目”
当下，以互联网、大数据、人工智能（AI）等为代表的新兴数字化、智能化信息技术与应用，更加快速地深入到医疗健康领域的各个场景，成为“健康中国”建设的重要支撑。如何将AI应用于中国的慢病管理之中，成为 “互联网+医疗健康”关注的热点。12月17日，上海市第十人民医院与礼来中国共同启动“AI-Force优智项目”，旨在通过AI眼底影像识别技术进行眼底筛查，赋能基层和社区医院，造福民众实现慢性病筛查及
云端AI平台加速药物开发 德国默克与Cyclica达成合作
日前，德国默克（Merck KGaA）宣布，该公司与Cyclica公司达成授权合作协议，将使用该公司名为Ligand Express的云端蛋白质组（proteome）筛选平台加快药物研发。Ligand Express是一种用人工智能（AI）辅助的基于分子结构的蛋白质组筛选平台，用于发现与小分子化合物结合的新靶点。这项合作将帮助德国默克高效率地揭示该公司一系列在研小分子化合物的作用机制，
深挖2型糖尿病疗法 诺和诺德将利用AI进行新研究
近日，丹麦制药公司诺和诺德宣布与位于英国牛津的e-therapeutics公司进行研究合作，两家公司将使用e-therapeutics的专有Network-Driven Drug Discovery（NDD）平台，寻找针对2型糖尿病特定领域的、新的生物机制治疗方法。E-therapeutics公司拥有一个药物发现平台，可以分析生物网络以及药物可能产生的效用。该公司不只是寻找改变疾病路径
AI新技术实现肿瘤检测新突破
中国科学院自动化研究所、中国科学院分子影像重点实验室针对小动物活体的生物自发光断层成像（Bioluminescence Tomography）重建精度较差的挑战性科学问题，开展了基于人工智能技术的新型成像方法研究，将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，由传统方法的百微米级误差缩小到了十微米级，获得新进展。生物自发光断层成像可以高特异性、定量可视化荷瘤动物体内肿瘤细胞的三维分布，是在活体动物上开展肿瘤基
新型AI算法如何探秘药物晶体结构？
近日，来自瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的科学家们建立了一个名为ShiftML的机器学习程序，用来预测分子中的原子在磁场中的移动状况。这项研究发表在了《Nature Communications》上，表明AI可以帮助化学家们用比传统建模方法更快的方式，来破解晶体的分子结构。如今的许多药物都是以粉末状固体的形式生产出来的。但是，要想充分了解药物中的活性成分进入体
AI要替代医生？医疗AI的真意义与数据瓶颈 | 华兴医疗观点
导语：在上周结束的第六届华兴资本医疗与生命科技领袖峰会上，包括香港致富证券首席经济学家肇越、Novocure执行董事长 William F Doyle、Ansun Biopharma首席执行官唐南珊、药明明码首席数字官顾延、药明巨诺董事兼首席执行官李怡平，以及歌礼制药创始人、董事长兼首席执行官吴劲梓等在内的近百位重磅嘉宾上台发表演讲、讨论分享。论坛嘉宾Artur Kadurin | Insilic
利用机器学习算法准确地预测细胞如何修复CRISPR诱发的DNA断裂
2018年11月9日/生物谷BIOON/---当双螺旋DNA因损伤（比如X射线暴露）发生断裂时，细胞中的分子机器会开展基因“自动校正（auto-correction）”，从而将基因组重新连接在一起，但是这种修复通常是不完美的。细胞中的天然DNA修复过程能够以一种看似随机且不可预测的方式在断裂位点处添加或移除DNA片段。利用CRISPR-Cas9编辑基因能够在特定位点上让DNA发生断裂，但是这可能会
英国将投资5000万英镑建立5个AI数字病理学成像中心
近日，动脉网通过外媒资讯获悉，英国商务大臣Greg Clark于当地时间11月6日向媒体公布，英国将建立5个新的AI数字病理学成像中心，汇集来自学术界、慈善界和业界的代表，以加速发展英国的疾病诊断事业。中心预计将于2019年投入运营。分别为：牛津智能医学影像国家联盟、利兹北方病理成像协作组织、格拉斯哥数字诊断AI工业研究中心、考文垂病理图像数据中心以及伦敦医学成像中心。格拉
国内AI医学影像平台商业模式探索
AI有望在医学影像领域率先落地，因此，医学影像+AI也是目前医疗人工智能领域最为热门的领域，到底有多热门呢？AI医学影像领域资本相当活跃根据火石创造的企业数据显示，目前国内从事医学影像+AI的企业已经超过了100家，而目前单笔融资过亿的就已经有17起，让我们再来看一下近两年国内医学影像+AI领域的融资情况。技术的进步和资本的狂热，使得人们更加关注产品是否能够切实落地。目前人
五年磨一剑，中国自主知识产权AI智能系统“医生云”发布
2014年，74位院士和51位医学大家共同发起大专家.COM，以“传道、授业、解惑”为宗旨，以“服务于医、服务于民”为目标,历时5年，设计并研发了研产学一体化的AI+医学教育云平台——“医生云”。2018年10月10日，大专家.COM在上海市临港松江科技城双子楼21层“院士讲堂”举办新闻发布会，向全球率先发布“医生云”，为我国分级诊疗政策落地提供创新“互联网+医学教育”解决方案。院士寄语据悉，“医