《Nature Methods》：研究提出一种新型的冷冻电镜三维重构算法
近期，清华大学生命科学学院李雪明研究组，电子工程系沈渊研究组和计算机系杨广文研究组三方合作在《自然 方法》（Nature Methods）杂志在线发表题为《一种基于粒子滤波的鲁棒的冷冻电镜三维重构算法框架》（A particle-filter framework for robust cryoEM 3D reconstruction）的研究论文。该工作通过将电子工程应用中的粒子滤波算法引入到冷冻电
赛事丨用AI探索新药研发，2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛开赛！
疾病是人类永恒的困扰，全球众多卓越的科学家投身于生命科学研究，用前沿技术为数以百万计的生命带来健康。与此同时，世界也在酝酿着新的产业革命，人工智能（ AI ）正在变革与重塑生命科学领域，其必然会被写入药物研发的编年史，我们将有幸见证这一革命性时代的来临。人工智能的加入能够大幅简化新药的发现过程，逆合成分析就是很常用的一种手段。它对于新药研发十分有意义，新药承载的是无数人的生命。广泛应用的抗癌药物—
使用AI加快抗衰老疗法开发 Insilico达成合作
近日，两家领先的抗衰老生物技术公司Elevian和Insilico Medicine（英科智能）宣布达成一项研发合作伙伴关系，将共同开发靶向GDF11（生长分化因子11）途径以及相关靶点的口服药物。Elevian致力于开发能重塑青春，提高再生能力的药物，有潜力预防和治疗与衰老相关的疾病。其科学创始人在哈佛大学干细胞和再生生物学系工作时发现，血循环中的GDF11因子可以帮助心脏，大脑，肌
新型AI筛查宫颈癌准确率达91% 表现优于人类医生
相信广大读者对HPV疫苗并不陌生。这种预防宫颈癌的疫苗在国内一经推出就十分火爆，想预约接种更是难上加难。然而，在那些HPV疫苗并不普及，或者医疗技术不太发达的地区，又有什么好方法可以减少宫颈癌带来的威胁呢？近日，来自美国国立卫生研究院（NIH）的研究人员开发出了一种计算机算法，通过分析子宫颈的数字图像，来对宫颈癌进行识别和诊断。这种算法被称为自动视觉评估，有望在医疗资源匮乏的环境中，彻
AI发力：将阿兹海默病诊断时间提前六年！
早期诊断一直是阿兹海默病领域的一大难点。近日，来自加州大学旧金山分校的研究人员利用常用的脑部扫描技术开发的机器学习算法，可提早6年做出阿兹海默病诊断，为提早进行疾病干预带来了新的希望。阿兹海默病是一种神经系统退行性疾病，患有阿兹海默病的患者会出现记忆障碍、失语等症状，其病情会逐步加重，且无法逆转。尽管目前尚未有可以治愈阿兹海默病的方法，近年来已有数款新药被用于延缓病情恶化。能越早对患者
唯一医疗AI公司森亿智能新晋中国健康医疗大数据产业联盟成员
2018“互联网+医疗健康”创新创业大会于2018年12月20日在成都隆重开幕，大会由中国卫生信息与健康医疗大数据学会、四川省卫生健康委员会和成都市人民政府主办，包括国家卫生健康委员会领导、国家级专家院士和知名企业负责人在内等重量级嘉宾等3000人参与。中电数据服务有限公司作为大会的协办方，在20日下午举办了中国健康医疗大数据产业联盟新晋成员加盟签约仪式。基于其在医学自然语言、数据挖掘的AI技术及
2018医疗新风口：中医AI Strong还是虚胖？
AI是新兴事物，纵观当前AI与医疗行业的融合主要集中于西医领域，在传统中医领域缺乏突破。不过也有企业、医院利用大数据在悄然开始着人工智能和中医方面的融合。人工智能和中医的结合会擦出怎样的火花？就当前人工智能和中医的发展形势，有人看好，也有人泼冷水！布局中医AI 他们在行动日前，平安好医生发布消息称其自主研发的国内首个中医“智能闻诊”系统已正式上线，这套系统融合了AI医疗科技和传统中医理论，通过采集
“AI未来医疗大会2019.2.28”上海即将召开
中国人口老龄化现象日益加剧，城乡医疗资源分配不平衡，医护人员的增长速度变缓等都在很大程度上加重了国家医疗资源的压力。根据WHO的行业分析数据，全球医疗健康支出将从2015年的7万亿升至8.7万亿，年均复合增长率为4.3%。人工智能打破了算法算力的技术壁垒，也愈发凸显其对数据的依赖性，中国的医疗数据十分丰富，这给AI医疗的发展提供了很大的技术和数据支持。全科及专科辅助诊断产品基于人工智能（语音、图像
深透医疗AI影像产品获FDA认证
以PET、MRI为代表的医学图像技术给了医生更多重要的信息，让现代医疗变得更加精准。然而这些设备价格昂贵，测试耗时长，仅仅能够真正帮助一部分的病人。随着AI技术走向应用端，这一领域正迎来革命性变化。动脉网得知，由华人创立的硅谷公司Subtle Medical（深透医疗）的第一款产品SubtlePET刚刚获得FDA认证。深透也就此成为了第一个获此认证、产品真正走向美国市场的中国背景AI医
研究开发新的表观遗传通路统计算法
11月30日，国际学术期刊Nature Methods 发表了中国科学院上海营养与健康研究院计算生物学研究所Andrew Teschendorff组的研究论文“Identification of differentially methylated cell types in epigenome-wide association studies”，报道了一种新的有助于识别与疾病相关的表观遗传通路的“