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Twist与泓迅科技携手

2017年7月11日(美国西部时间),Twist Bioscience与Synbio Technologies(泓迅科技)签署了合作协议,两家公司利用优势互补,将共同为客户提供长片段基因合成服务,最长可合成70kb基因。合作双方希望通过共同努力加速实现3.0DNA合成(下一代DNA合成)技术平台、商业平台及产业平台的成熟,携手推动DNA合成进入摩尔定律,为合成生物学的应用提供强有力的技术平台。此次

2017-07-11

科技先锋】李坚军:让台州驶入绿色制药“快车道”

      台州作为医药生产大市,已有50多年的医药发展历史,医药产业是台州活力最大、潜力最大、产品创新 力最好、人才集聚度最高的支柱产业,在全省乃至全国都具有较高的知名度和影响力。如今,新的城市战略发展规划让台州的医药产业驶入绿色智能制造的“快车道”。而这其中,有一位出生于临海的博士生导师,他也在尽自己的力量,让台州医药更快驶入绿色制造的“快车道”。他就是

2017-07-14

生物科技前八名的亚洲国家

  即使在衰退的一年中,亚洲的生物技术行业也超过了美国。正如EY年度“超越边界”报告最新一期所述,中国、日本、新加坡、韩国和台湾的生物科技业总共募集了超过25亿美元的融资。去年IPO市场萎缩以及公开交易的生物技术的后续融资和其他资金下降抵消了风险投资(VC)融资11%的增长。然而,亚洲的同比下降幅度仍小于美国。受到自身的IPO下滑(收益减少了64%)和后续融资(下跌49%)、美

2017-07-04

水母基因变现基因科技,引领商业保险大变革

随着中国健康产业进程的不断加快,各路资本的涌入,大健康带动健康险市场,“保险+医疗健康”成为了保险行业发展的大趋势,医疗健康大数据,基因检测技术也成为保险公司志在必得的新“利器”。今年中国保险学会联合复旦大学联合发布的《中国保险科技发展白皮书 (2017)》中,明确指出基因检测是影响中国保险行业未来发展的十大科技之一。水母基因是国内消费级基因检测行业的领航者,水母基因利用基因科技、健康管理、生命数

2017-07-06

科技让智能手机摇身成为DNA扫描显微镜

加州大学洛杉矶分校(University of California, Los Angeles) Howard Hughes医学院的Aydogan Ozcan研究组近日开发出一种新的技术,让智能手机可作为DNA扫描荧光显微镜使用。

2017-07-03

2个3年涨了5倍的生物科技

2017年6月30日/生物谷BIOON/---生物科技股极易受到公司进展报导的影响,其股价波动幅度之大是出了名的。在众多生物科技股中,两只股票稳健上升,3年涨了5倍。 1.Eagle Pharmaceuticals Eagle Pharmaceuticals(EGRX)总部位于美国新泽西州伍德克利夫湖,其主营业务是改进现有药物的配方。在过去三年里,该公司的股价已经上涨了超过53

2017-06-30

GE亚洲首个生物科技园在广州动工

·携手广州开发区建设GE在亚洲的首个生物科技园,打造高端生物制药产业集群,支持生物药的规模化生产,助推区域经济发展和生物制药产业升级·以GE模块化生物制药生产解决方案KUBio?和生物制药灵活生产平台FlexFactory?为核心,加快创新生物药的上市速度,惠及中国和全球患者·全新的生物制药领域PPP模式(政企合作模式),立足广州,辐射全国乃至亚洲地区,致力于打造全新的世界级生物药生态圈,为实现“

2017-06-26

郑洪坤:“云模式”引领基因科技服务 2.0 时代

    生物信息和科技服务行业正在经历从1.0时代向2.0时代的变迁。在这个变迁的浪潮下,生物科研工作者,科技服务从业人员都面临着哪些挑战和机遇?从业十五年的百迈客CEO郑洪坤认为:云模式,才是打开基因科技服务2.0时代的正确方式。基因科技服务1.0时代:测序数据少,分析以标准分析为主且主要由服务公司完成    我很有幸一入行就进入了生物

2017-06-19

纳米科技与机器学习,一滴血就可以预测前列腺癌

左侧为阿尔伯塔大学 (University of Alberta) 前列腺癌研究人员 John Lewis 博士,右侧为研究生 Srijan Raha。(图片来源:University of Alberta)来自阿尔伯塔大学的科学家们开发了一种新的诊断方式,允许男性通过一种无痛的组织活检方式检测侵袭性前列腺癌。这种测试结合了独特的纳米技术平台,使得诊断只是用一滴血,并且比现有的筛查方法更加准确。这

2017-06-15

跨界与应用:2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛精彩纷呈

2017年6月15日,由生物谷主办的2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛在上海隆重拉开序幕。本次将围绕人工智能在医疗领域中的发展,人工智能技术与医学影像诊断:图像识别与深度学习,人工智能慢病管理等话题展开,为人工智能新趋势和新方向、面临的机遇与挑战等现实和前瞻性的重大理论与实践问题进行深入而广泛的讨论和交流,为实现我国智慧医疗的战略做出贡献!AI在医疗领域有着无限未来空间,比如:医学影像

2017-06-15