JAMA研究：2010-2023年长距离跑步赛事中心脏骤停发生率稳定，死亡风险却砍半，背后原因很关键！
研究对2010-2023年美国马拉松和半程马拉松分析发现，赛事中心脏骤停发生率稳定，心脏性死亡发生率及病死率下降，冠状动脉疾病是常见病因，急救措施改进或改善了生存结局。
科研人员开发基于深度学习模型的空间转录组精细分辨率细胞注释算法
STASCAN提供了用于整合空间基因表达信息和组织学图像进行精细分辨率细胞注释的工具，在解码细胞空间精细分布和解析特异组织结构方面具有优势。
超46万人真实世界研究证实，AI加持可将乳腺癌筛查检出率拉升17.6%
研究者们在德国国家性乳腺癌筛查项目的12个站点安装了AI辅助阅片软件，邀请119名影像科医生参与研究，而纳入研究的筛查对象，即50-69岁女性共有46万余人。
STM：筛查准确率近8成，一次还只要几分钱！基于液体活检关键蛋白酶的胰腺癌创新早筛策略诞生
研究者们设计了一种基于基质金属蛋白酶（MMP）敏感性多肽探针开发的筛查工具——PAC-MANN，它仅需检测患者8μL的血清样本，就能够在45分钟时间内，以79%的准确率区分出胰腺癌与健康对照人群。
登上NEJM：侯金林/张文宏等发布siRNA治疗乙肝临床试验结果，大幅提高乙肝表面抗原转阴率
这项临床研究结果不仅在国际上首次充分、科学地证实了联合病毒抑制和免疫激活双重策略对于提高乙肝治愈率的关键作用，为全球乙肝患者带来了新的治疗选择和希望，同时也彰显了我国科研团队在乙肝治疗领域的卓越成就。
TiN/Al元生物传感器基于血清小细胞外囊泡检测，实现早期精准诊断与术后风险预判
本研究制备出TiN/Al元生物传感器，其性能优于传统传感器，能高灵敏度检测血清小细胞外囊泡，在前列腺癌早期诊断和术后复发风险预测中表现出色，为前列腺癌检测提供了新选择。
Science重磅：只需“一滴血”，AI工具一次性诊断糖尿病/艾滋病/红斑狼疮/新冠等多种复杂疾病
这项发表于 Science 的研究开发了一款 AI 诊断工具——Mal-ID，该 AI 工具可以自动识别免疫受体测序数据以区分一系列疾病状态，包括 COVID-19、糖尿病、艾滋以及自身免疫疾病等。
UCSD团队发现，生命早期接触大肠杆菌素的致突变细菌可能导致早发性结直肠癌发病率上升
这项突变流行病学研究揭示了某些突变特征在不同国家和年龄群体中的流行率差异，强调了大肠杆菌微生物群在结直肠癌发生过程中，可能作为早期致突变因子的潜在作用。
近3000万名参赛者数据显示，男性跑马者心脏骤停发生率是女性的6倍，冠状动脉疾病或是主因
这项研究为长跑赛事的安全管理提供了重要依据，提示赛事组织者应针对部分群体加强监测和急救资源配置，建议中老年跑者重视动脉粥样硬化筛查。
Science重磅：只需“一滴血”，AI工具一次性诊断糖尿病/艾滋病/红斑狼疮/新冠等多种复杂疾病
这项发表于 Science 的研究开发了一款 AI 诊断工具——Mal-ID，该 AI 工具可以自动识别免疫受体测序数据以区分一系列疾病状态，包括 COVID-19、糖尿病、艾滋以及自身免疫疾病等。