研究获得感磁微生物起源和地球早期生命演化新认识
自然界中微生物、昆虫、鱼类、鸟类、哺乳动物等生物可以感应并利用地磁场进行定向和导航，但学界尚未解决生物感磁的起源和演化问题。趋磁细菌是一类研究较为深入的感磁生物，它们在细胞内合成纳米级、生物膜包被、链状排列的铁磁性颗粒——磁小体，磁小体的主要功能和磁罗盘类似，可帮助这类微生物进行感磁定向。趋磁细菌是地球上已知出现最早的感磁生物，是研究生物感磁起源和演化的突破
Nature和Lancet子刊双双发文呼吁摒弃偏见，正确认识肥胖！
3月4日是世界肥胖日，今天Nature子刊和Lancet子刊双双发文，承认公众对肥胖的不科学描述是造成体重歧视的主要原因，并呼吁制定强有力的政策和立法来防止基于体重的歧视。
新冠肺炎：认识抗体的利与弊
新型冠状病毒感染导致6万多人出现感染性肺炎，上千的病人丧失生命。无论是政府部门、科研团队还是普通民众，大家都在期盼抗体药物的出现，而从SARS期间直接收集痊愈患者的血清治疗重症患者的实践，直接折射出抗体对于治疗此类感染疾病的重要性。诚然，抗体是机体对抗病毒感染最重要的武器之一，针对病毒的中和性抗体（英文名称neutralizing antibody）一旦产生
关于癌症全基因组 我们有了全新的认识
今日，最新一期《自然》杂志如约上线，而登上封面的“癌症全基因组”则是本期的主题：在本期《自然》杂志上，一共发表了6篇相关的论文。而在Nature Genetics、Nature Biotechnology、以及Nature Communications等子刊上，也有系列论文发表。那么，是什么样的研究项目引起了如此的重视呢？具体来看，主导这些研究的是“泛癌症全
Science子刊：对PD-1的认识遭遇转折！靶向剔除髓系细胞中的PD-1可诱导抗肿瘤免疫反应
2020年1月21日讯/生物谷BIOON/---作为一种T细胞检查点受体，PD-1是在活化T细胞表面上表达的抑制T细胞反应的主要因子，因而也是肿瘤免疫治疗的靶点。它也在自然杀伤细胞（NK细胞）、B细胞、调节性T细胞（Treg）、滤泡辅助T细胞（Tfh）和髓样细胞（myeloid cell，也译作髓系细胞）表面上表达。当前的观点表明一种抑制抗肿瘤免疫反应的关键
Science：揭示非核糖体肽合成酶三维结构，有助深入认识抗生素合成
2019年11月19日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自加拿大麦吉尔大学的研究人员在理解在产生抗生素和其他治疗性药物中起着不可或缺作用的酶的功能方面取得了重要的进步。相关研究结果发表在2019年11月8日的Science期刊上，论文标题为“Structures of a dimodular nonribosomal peptide synthetase reveal conform
世界麻醉日，百特呼吁关注麻醉，认识麻醉
10月16日是世界麻醉日，1846年10月16日，William T.G. Morton在麻省总院成功实施了世界上第一例乙醚全麻，成为近代麻醉史的开端，为了纪念这一重大事件，遂将每年10月16日定为“世界麻醉日”。如今，近现代麻醉学已走过近两个世纪的发展道路，古今中外无数优秀的麻醉师创造发明了多种麻醉药物、技术、理念，极大地推动了麻醉学的发展。10月16日是世界麻醉日，百特医疗一直致力于推动全球麻
这些关于蚂蚁的惊人事实，或许将刷新你对蚂蚁的认识
2019年8月14日讯 /生物谷BIOON /——你今年见过蚂蚁吗？在英国，它们可能是花园中的黑色蚂蚁，被称为黑蚁--欧洲最常见的蚂蚁。它们是12000到20000种植物中的一种，是园丁们的灾难--但也很迷人。小的、黑色的、没有翅膀的工蚁在人行道上跑来跑去，爬上你照料蚜虫的植物，或者从你的厨房里收集美味的食物。偶尔在温暖的夏夜出现的飞蚁实际上是这些没有翅膀的工蚁的繁殖兄弟姐妹。以下是你还需要知道的
带你认识全身慢性疼痛症—纤维肌痛！著名歌手Lady Gaga就饱受该病折磨！
2019年6月30日 讯 /生物谷BIOON/ --人群中至少有十分之一的人患有某种非常麻烦的长期慢性疼痛症，但并非所有人都患有纤维肌痛（fibromyalgi），纤维肌痛患者往往全身都存在慢性疼痛，包括肌肉骨骼疼痛、僵硬以及软组织压痛等；这种疾病会影响诸如大脑等系统，影响个体集中精力和记忆事物的能力，同时还会影响患者的睡眠模式、情绪和日常生活的方方面面。歌手Lady Gaga、Sinead O'
Cell：机器学习帮助全面认识抗生素杀菌原理
一个国际研究团队利用机器学习算法发现，在抗生素杀灭细菌的过程中，核苷酸代谢起着重要作用。这有助于人们更全面地理解抗生素作用原理，在此基础上开发更好的杀菌方法。美国麻省理工学院等机构研究人员在新一期美国《细胞》杂志上报告说，他们使用氨苄西林、环丙沙星和庆大霉素3种抗生素，以及约200种与代谢有关的物质，将它们搭配组合，观察不同组合对大肠杆菌的杀灭效果。他们用机器学习算法分析了与杀菌效果相