计算机模型开发助力多种人类疾病的深入研究
如今，人类基因组计划为研究者提供的“零件清单”已经成为大家所熟悉的概念了，而科学家们感兴趣的远不止的基因组计划所发现的基因；计算机模型技术，其将多个生物学尺度和临床数据掺入到新的计算机算法中，这或许就为我们提供了一种方法来提出一些可以进行测试的研究假设。在过去10年里，越来越多的生物学家和临床研究者都开始狂热地追求计算机建模研究，这无疑就可以帮助研究人员在生物学数据的海洋里不断遨游。
2016-07-27
吕宝粮——上海交通大学——仿脑计算机理论与模型、神经网络理论与应用、机器学习、人脸检测与识别、自然语言处理、脑与计算机接口、计算系统生物学
仿脑计算机理论与模型、神经网络理论与应用、机器学习、人脸检测与识别、自然语言处理、脑与计算机接口、计算系统生物学
2016-07-26
梁艳春——吉林大学——计算智能与智能工程，包括人工神经网络、模糊系统和进化计算相关理论、模型、算法，以及智能计算方法在组合优化、超声电机控制、微机电系统建模、金融时间序列预测、生物信息学等
计算智能与智能工程，包括人工神经网络、模糊系统和进化计算相关理论、模型、算法，以及智能计算方法在组合优化、超声电机控制、微机电系统建模、金融时间序列预测、生物信息学等
2016-07-26
周春光——吉林大学——计算智能所涉足的神经网络、模糊系统和进化计算相关理论、模型和算法，以及计算智能方法在机器味觉和嗅觉、图象处理、商务智能、现代物流、生物信息学和生物识别技术等领域的应用研究
计算智能所涉足的神经网络、模糊系统和进化计算相关理论、模型和算法，以及计算智能方法在机器味觉和嗅觉、图象处理、商务智能、现代物流、生物信息学和生物识别技术等领域的应用研究
2016-07-26