Nature：构建骨髓图谱，为利用血液类器官产生血细胞开辟了道路
2021年2月15日讯/生物谷BIOON/---想象一下，有一天，治疗白血病或多发性骨髓瘤等血液病患者的临床医生可以向实验室发出请求，定制生产特定类型的血细胞，以替代受疾病影响的血细胞。在一项新的研究中，来自美国辛辛那提儿童医院的研究人员针对骨髓组织如何起作用提供了强有力的新见解。这一研究使得这一天离现实又近了一步。相关研究结果于2021年2月10日在线发表
科学家绘制出迄今为止最全面的人类基因组中非编码DNA图谱 揭示了3万个人类疾病区域的特殊回路！
2021年2月24日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Nature上题为“Regulatory genomic circuitry of human disease loci by integrative epigenomics”的研究报告中，来自麻省理工学院等机构的科学家们通过绘制表观基因组图谱即使了3万个人类疾病区域的回路。20年前
Science：完整病毒突变图谱揭示新冠病毒突变可逃避中和抗体治疗
2021年1月26日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国弗雷德-哈钦森癌症研究中心和华盛顿大学等研究机构的研究人员开发出一种绘制“逃避”主要临床抗体的病毒突变图谱的新方法，揭示了SARS-CoV-2病毒中的突变使其能够逃避治疗，包括一种完全逃避再生元公司（Regeneron）开发的抗体鸡尾酒（称为REGN-COV2）的单一氨基酸突变。相关研
科研人员完成染色体水平青虾全基因组图谱拼装
日前，中国水产科学研究院淡水渔业研究中心傅洪拓研究员团队与华大海洋研究院石琼研究员团队合作，完成了染色体水平青虾基因组图谱拼装，该项工作是青虾和虾蟹类基因组研究的重要突破。研究团队依托江苏省水产三新工程“基于全基因组测序的青虾种质资源和功能基因挖掘（D2015-16）”等项目的资助，对青虾进行全基因组测序和拼装。由于青虾基因组约为4.
科学家如何成功绘制出有望改善多种人类疾病研究的图谱！
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们如何成功绘制出有望改善多种人类疾病研究的图谱！分享给大家！【1】Cell：重磅！科学家开发出新型着色技术成功绘制出了大脑的多色图谱！doi：10.1016/j.cell.2020.12.012人类的大脑中包含了大约860亿个神经元细胞，其由大约100万亿个突触连接编织在一起；每个细胞都发挥着关键作用，其能帮
Science重磅：人类皮肤细胞图谱揭示出湿疹和牛皮癣的病因
皮肤是由许多不同类型的细胞组成的复杂组织，它人体最大的器官，充当着屏障的作用，防止细菌和病原体的侵入，以保护我们的健康。然而，在两种常见的慢性炎症性皮肤病——特应性皮炎（湿疹）和银屑病（牛皮癣）中，由于患者的免疫系统过度活跃，导致皮肤出现大面积皮损，并引发令人痛苦且顽固的瘙痒。这些皮肤疾病往往会对患者的生活产生重大影响，但其诱因至今也
云南怒江草果全基因组精细图谱绘制成功
从20世纪70年代开始，云南省怒江州就开始种植草果，到2020年，种植面积已达111万亩，不仅是全国草果的核心产区，也是当地群众脱贫致富的重要经济作物。为了加快提高草果遗传改良效率，培育高产、抗病、优质、安全新品种，对从源头创新保障草果产业健康可持续发展，2019年9月，怒江州联合华南农业大学等国内外高校科研院所机构，正式启动草果全基
科学家开发出新型着色技术成功绘制出了大脑的多色图谱！
2021年1月12日 讯 /生物谷BIOON/ --人类的大脑中包含了大约860亿个神经元细胞，其由大约100万亿个突触连接编织在一起；每个细胞都发挥着关键作用，其能帮助我们运动肌肉、处理环境信息并形成大脑记忆等。考虑到大量的神经元及其连接，目前研究人员并不清楚神经元是如何协同工作从而产生大脑思想或行为的。日前，一篇刊登在国际杂志Cell上的研究报告中，来自
细胞图谱最新研究进展
1.Nature：构建出人类肺部的细胞图谱，为理解和治愈肺部疾病奠定基础doi:10.1038/s41586-020-2922-4在一项新的研究中，来自美国斯坦福大学的研究人员构建出人类肺部的细胞图谱，该细胞图谱突出了构成肺部不同部分的几十种细胞类型。相关研究结果于2020年11月18日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“A molecular cel
Cell：开发出一种自动化的电子显微镜平台，可高分辨率地重建神经回路图谱
2021年1月17日讯/生物谷BIOON/---神经元网络是如何连接成功能性神经回路的呢？这一直是神经科学领域的一个长期问题。为了回答这个基本问题，来自美国波士顿儿童医院和哈佛医学院的研究人员在一项新的研究中开发了一种新的方法来研究这些神经回路，并在这个过程中更多地了解关于它们之间的连接。相关研究结果于2021年1月4日在线发表在Cell期刊上，论文标题为“