Nature：深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制
本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角，相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础，还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。
2025-04-20
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
2025-07-29
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。
2025-07-22
Nature子刊：北京大学陈鹏团队开发相分离体系中蛋白质互作的时空特异性光交联技术
该研究巧妙地融合了空间特异的蛋白质标记技术与凝聚增强的代谢光交联探针，开发了一种高效且普适的时空特异光交联技术——DenseMAP。
2024-11-17
Br J Cancer：苯甲醛或能通过破坏关键的蛋白互作来阻断胰腺癌扩散
该研究首次将天然产物苯甲醛的抗癌作用与表观遗传调控直接关联，揭示了H3S28ph作为EMP“开关”的关键角色。
2025-07-10
Nature子刊：研究发展出复杂体系中可同时鉴定配体靶蛋白质和结合位点的蛋白质组学方法
研究利用蛋白质在结合配体后局部稳定性的变化，开发了在复杂体系中可以同时高灵敏鉴定配体结合蛋白和结合位点的蛋白质组学新方法（PELSA）。
2024-12-27
Science：靶向无序蛋白质的新方法可能预示着医学的新时代
这一突破性方法意味着更多的蛋白质可以成为新药的靶点。这有助于加快对IDRs蛋白是重要因素的疾病的研究，包括癌症和神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）。
2025-07-28
Nature Methods：蛋白质复合物研究的新利器——Foldseek-Multimer
Foldseek-Multimer这一突破性技术的核心优势在于，它能够在极短的时间内对数百万个蛋白质复合物进行全方位比对。
2025-02-08
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21