Cell Stem Cell：新研究揭示气道基底干细胞自我更新和分化机制，有助开发肺部再生新策略
2020年8月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国加州大学洛杉矶分校的研究人员确定了让肺部气道中的干细胞在肺部组织受伤后在两个不同的阶段---通过自我更新产生更多的干细胞和通过分化产生成熟的气道细胞---之间切换从而再生这种组织的过程。他们还揭示了衰老如何导致肺部再生出现问题，从而导致肺癌和其他疾病。相关研究结果近期发表在Cell S
研究用抗癌药物减少COVID-19肺部炎症
2020年7月19日讯 /生物谷BIOON /——埃默里大学的Winship癌症研究所(Winship)等单位的研究人员正在测试一种抗癌药物是否可以减少住院的COVID-19患者的肺部炎症，这可能会防止插管和降低死亡率。该药物名为duvelisib，于2018年获得FDA批准，用于治疗复发或难治性慢性淋巴细胞白血病或小淋巴细胞淋巴瘤。这项研究者发起的II期研究
Nat Med：开发出了一种能显著改善人类肺部器官移植成功率的新技术
2020年7月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来自范德堡大学医学中心等机构的科学家们通过研究表明，利用人类肺部和异种宿主之间的交叉循环或能恢复移植受阻的损伤人类供体肺部组织的功能；这种新技术或能潜在增加用于移植的供体肺部的供应，同时也能挽救更多等待移植患者的生命。图片来源：Wikim
神经系统或导致SARS-CoV-2在肺部迅速传播！
2020年6月30日讯 /生物谷BIOON /——随着全球新冠肺炎病例超过1000万，科学家们正在世界各地竞相寻找抗击新冠肺炎症状的方法。德克萨斯大学达拉斯分校的研究人员最近确定了一种应对肺部疾病加速的潜在策略。来自高级疼痛研究中心(Center for Advanced Pain Studies，CAPS)的14名科学家参与了一个项目，以确定与SARS-C
Science：协助对抗病毒感染的干扰素λ也会阻碍肺部损伤的修复
2020年6月18日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自英国弗朗西斯克里克研究所等研究机构的研究人员发现一种最初有助于人体对病毒产生免疫反应的蛋白随后会干扰肺部组织的修复。这项研究突显需要仔细考虑使用这种蛋白治疗包括冠状病毒在内的病毒感染。相关研究结果于2020年6月11日在线发表在Science期刊上，论文标题为“Type I and III
新研究发现它在识别病毒后会破坏肺部表面屏障
2020年6月18日讯/生物谷BIOON/---免疫系统产生的干扰素和其他细胞因子是抵御病毒感染的重要防御手段，但正如我们在COVID-19中看到的那样，它们也会导致破坏性的、可能危及生命的肺部炎症。最近的证据提示着一种称为III型干扰素或干扰素λ（IFN-λ）的干扰素可以对抗病毒感染，同时限制这种炎症损伤。这导致人们开展临床试验来测试III型干扰素是否可用
科学家们培育出迷你肺部组织 用于进行SARS-CoV-2研究
2020年6月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，来自波鸿鲁尔大学等机构的科学家们想要通过利用干细胞衍生的类器官来研究SARS-CoV-2的感染过程并识别出潜在的抗病毒物质；为了能够在最自然的条件下研究新型冠状病毒感染的细节，研究人员使用干细胞分化的人类肺部类器官进行研究，这种方法就能帮助他们在高通量的筛选过程中进行多种活性物质的检测，这项名为“SAR
NEJM：已故COVID-19患者的肺部表现出与血管有关的独特特征
2020年5月24日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国布莱根妇女医院等研究机构的研究人员检查了从COVID-19患者死后尸体解剖过程中获得的7个肺部。他们将这组患者的肺部与从死于甲型H1N1流感感染引起的急性呼吸窘迫综合征的患者身上获得的7个尸检肺部以及从10个年龄匹配的未受感染的对照肺部进行了比较。相关研究结果于2020年5月21日在线
Nat Immunol: 肺部感染后会出现“免疫疤痕”
根据最近的一项研究结果，从严重的肺部感染中恢复过来的患者会产生“免疫疤痕”，从而降低机体的免疫反应并增加患肺炎的风险。这项基于人类和小鼠的研究表明，经过一些严重的感染后，人体的免疫反应暂时关闭，使患者更容易感染新的细菌或病毒性疾病。
新的肺部模型让COVID-19患者机械通气更安全！
2020年5月14日讯 /生物谷BIOON /——使用机械通气挽救了患有严重呼吸系统疾病的COVID-患者的生命。但与此同时，通气压力也给脆弱的肺组织带来了巨大的压力；对于已存在肺损伤的患者，使用呼吸机可能是致命的。慕尼黑工业大学(TUM)开发的计算肺模型可用于减少机械通气造成的损害，并可显着提高患者的生存率。治疗急性呼吸系统疾病的医生在确定机械通气的最佳方案时