治疗早产儿视网膜病变(ROP)！拜耳全球最畅销眼科药物Eylea（阿柏西普）挺进III期临床！
2019年06月24日讯 /生物谷BIOON/ --德国制药巨头拜耳（Bayer）近日宣布已启动了一项III期临床试验，评估眼科药物Eylea（aflibercept，阿柏西普注射液）治疗早产儿视网膜病变（ROP），这是一种发生在早产儿中的眼部疾病，可导致不可逆的失明。该研究是一项多中心、随机研究，旨在评估玻璃体内注射Eylea治疗ROP的疗效、安全性和耐受性。研究将在全球34个国家入组约100例
Science：人工突触具有快速、高效以及持久的优点
2019年5月7日 讯 /生物谷BIOON/ --斯坦福大学和桑迪亚国家实验室的研究人员开发了基于人脑神经元连接的计算机组分：一种充当人工突触的装置，模仿神经元在大脑中的通信方式。该团队报告说，这些设备中的9个的原型阵列在处理速度，能效，再现性和耐久性方面表现甚至优于预期。展望未来，团队成员希望将他们的人工突触与传统电子设备相结合，他们希望这可能是支持小型设备上人工智能学习的一步。（图片来源：Ww
HPV治疗性疫苗有望根除癌前病变
预防性人乳头瘤病毒（HPV）疫苗能够抑制HPV感染，为HPV相关癌症预防带来了重要进步。然而，相当一部分女性仍然面临着出现宫颈癌前病变的风险，可能是没有及时接种，或感染了非疫苗覆盖亚型HPV的女性，或接种效果不佳……那么，对于已经出现癌前病变的女性，我们是否还有干预措施？一款治疗性HPV疫苗就正在研发中。近期，由密西根大学领导的一项临床试验表明，这款疫苗能够根除已经发生的癌前病变。试验
在突触囊泡与质膜融合导致神经递质释放过程中发挥关键作用的SNARE复合体的解聚机制
清华大学生命科学学院隋森芳教授研究组在《科学●进展》（Science Advances）期刊上在线发表题为"SNARE复合体解聚的机制研究"（Mechanistic insights into the SNARE complex disassembly）的研究论文，通过解析SNARE解聚分子机器20S复合体的高分辨率冷冻电镜三维结构，并结合生化实验、电生理实验和交联质谱实验，揭示了SNARE复合体
中药国际化重大突破：通心络治疗血管病变引《自然》杂志关注
由山东大学齐鲁医院张运院士领衔的“应用通心络干预颈动脉斑块的随机、双盲、安慰剂对照、多中心临床研究”结果于3月29日在中国介入心脏病年会上公布，该论文发表在国际权威科技期刊《自然》（《Nature》）子刊《科学报告》（《Scientific Reports》）。研究结论表明应用通心络治疗可延缓颈动脉平均内中膜厚度、斑块面积和血管重构指数的进展，减少心血管事件，且安全性良好。《自然》是世
人工突触模拟忆阻器研究方面取得进展
基于冯·诺依曼架构的传统数字计算机，其数据处理与存储分离结构限制了其工作效率，同时带来巨大功耗，无法满足大数据时代下计算复杂性的需求。同时，上述缺陷也阻碍了深度学习神经网络的进一步发展。而借鉴人脑神经突触结构，构筑结构简单、低功耗、高低阻态连续可调的非易失性阻态忆阻器是实现类脑神经形态计算中至关重要的一步。目前，模仿生物神经系统中突触间隙神经递质释放过程与电信号传递处理调控构建的多栅极人造神经元晶
Brain：限时GDNF基因疗法有望治疗近端神经病变
2019年3月9日讯/生物谷BIOON/---对近端神经病变（proximal nerve lesion）患者进行神经外科修复导致的功能恢复不令人满意。针对神经营养因子的基因疗法是促进轴突再生的一种强有力的策略。胶质细胞源性神经营养因子（GDNF）基因疗法促进运动神经元存活和轴突生长，然而，不受控制的GDNF递送导致轴突卡压（axon entrapment）。在一项新的研究中，利用一种免疫逃避的强
Hologic推出乳房病变定位器 为治疗乳房疾病提供靶向指导
据外媒获悉，美国当地时间3月7日，女性医疗保健公司Hologic推出了一款干预乳房疾病的无线射频识别系统（RFID）定位器（Identifikationssystem LOCalizer）。该系统可精确标记乳房病变部位，指导医生进行保乳手术。RFID定位器取代了传统的线控定位方法，采用无线电讯号识别定位的方式读写患者乳房数据，这让乳房手术变得更加方便。医生可灵活选择这款RFID定位器的
艾伯维与Voyager开发新型基因疗法，治疗帕金森病及其他突触核蛋白病
2019年2月26日讯 /生物谷BIOON/ --美国生物技术巨头艾伯维（AbbVie）近日宣布与临床阶段基因治疗公司Voyager Therapeutics达成一项独家全球合作和选择权协议，开发和商业化靶向病理性α-突触核蛋白的载体化抗体疗法，治疗帕金森病和其他以错误折叠α-突触核蛋白异常积累为特征的疾病（突触核蛋白疾病）。根据协议条款，Voyager Therapeutics将获得一笔6500
Diabetes Care：深度学习能够提高设备检测糖尿病性视网膜病变的准确度
2019年2月21日 讯 /生物谷BIOON/ --根据2月14日在线发表于《Diabetes Care》的一项研究，深度学习会提升糖尿病相关检测设备灵敏度与准确度的提高，从而更加有利于准确检测糖尿病视网膜病变（DR）。在最近发表的这项研究中，来自阿姆斯特丹VU医疗中心的Frank D. Verbraak及其同事通过混合深度学习增强设备对视网膜图像进行分级。将其视网膜病变的分类与参考标准进行比较，