AI病理诊断解释方案或解决人工智能CFDA三类申报获批关键难点
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。2019年5月，国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning》 被《Nature Mach
Genome Biol：新图谱揭示表观遗传学与疾病之间的关系
2019年6月5日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，贝勒医学院和德克萨斯儿童医院的USDA / ARS儿童营养研究中心的研究人员提供了加速表观遗传学和人类疾病研究的“蓝图”。相关结果发表在《Genome Biology》杂志上。表观遗传学是一种用于分子标记DNA的系统 - 它告诉身体中的不同细胞哪种基因在该细胞类型中打开或关闭。但是表观遗传学的细胞特异性使得相关研颇具挑战。（图片来源：Www.
绘制出β细胞分化图谱有望开发出新型糖尿病细胞疗法！
2019年5月29日 讯 /生物谷BIOON/ --胰腺中的胰岛包含有分泌胰岛素的β细胞和分泌胰高血糖素的α细胞， 胰岛素和胰高血糖素是两种特殊的激素，其能协同作用来调节机体血糖水平， β细胞的破坏和功能异常会导致糖尿病发生，目前并没有疗法能够阻断糖尿病进展及其严重的血管并发症。胰岛移植通常能够让机体血糖水平正常数年时间，且能阻断糖尿病次级并发生的出现，然而器官供体很少，因此临床上迫切需要胰岛细胞
科学家绘制造血干细胞扩增组织的3D转录组图谱
血液系统中贮藏着一种具有自我更新、分化成各种血细胞潜能的成体干细胞，称为造血干细胞，它能够维持机体长久造血和组织稳态。造血干细胞移植是恶性血癌的有效治疗手段，但干细胞来源不足成为限制该治疗广泛应用的瓶颈。因此，造血干细胞的发育，尤其是造血干细胞扩增的研究备受关注。然而，现在的研究主要集中在特定细胞群体或关键因子的“线性化”或“平面化”解析，缺乏全面“立体化”的分析。从系统生物学角度解析
DNA测序新技术如何通过肿瘤细胞的详细图谱帮助我们治疗癌症？
2019年5月10日讯 /生物谷BIOON /——一种新的DNA测序技术可以让科学家追踪单个癌细胞的基因错误。这是史上第一次科学家们能够重建肿瘤的生命史，并了解细胞DNA中的一个错误是如何导致肿瘤无法控制的生长的。这项新技术将帮助医生了解特定癌症是如何演变的，并为每位患者量身定制治疗方案，使其更有效、更成功。我们是由数十亿个细胞组成的，它们共同构成我们身体的每一部分。这些细胞中的一个在其遗传密码中
《细胞》：揭示NASH病理机制 有望带来创新疗法
非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）是由于在肝细胞中脂肪堆积而导致的慢性肝病。这一疾病影响到世界上25%的人口，随着疾病的进展可转变为非酒精性脂肪性肝炎（NASH），导致肝纤维化、肝硬化和肝癌的产生。目前还没有获得批准治疗这一疾病的方法。日前，西班牙巴塞罗那科学技术学院（The Barcelona Institute of Science and Technology）的研究团队在《细胞》
Nat Commun：科学家绘制肺结核小鼠肺部免疫反应图谱
2019年4月30日讯 /生物谷BIOON /——下图显示了小鼠肺部结核病感染的情况，免疫细胞在细菌周围形成肉芽肿。不同的符号代表活跃基因的信使RNA，而肉芽肿中心和周围的细胞相比mRNA的种类和分布是不同的。图片来源：Nature Communications卡罗林斯卡医学院的研究人员Berit Carow、Martin Rottenberg以及他们在SciLifeLab和波士顿大学医学院的同事
科学家成功解读硬粒小麦全基因组图谱
近日，来自意大利、加拿大、德国等多国科研机构的科学家共同在Nature Genetics上发表了题为“Durum wheat genome highlights past domestication signatures and future improvement targets”的文章，绘制并解读了硬粒小麦（durum wheat）的全基因组图谱，这对于比较和挖掘小麦祖先中的优异等位基因具有重
Cell：通过构建胰腺癌干细胞分子依赖性图谱，揭示胰腺癌治疗新策略
2019年4月23日讯/生物谷BIOON/---耐药性和癌症复发仍然是胰腺癌治疗所面临的关键挑战。在一项新的研究中，来自美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员通过使用RNA测序（RNA-seq）、染色质免疫沉淀测序（ChIP-seq）和全基因组CRISPR分析来绘制胰腺癌干细胞的分子依赖性图谱，其中胰腺癌干细胞是优先驱动肿瘤发生和进展的高度治疗抵抗性细胞。相关研究结果发表在2019年4月18
Cell：利用uliCUT&RUN方法在单细胞和单个胚胎中构建染色质上的蛋白结合图谱
2019年4月24日讯/生物谷BIOON/---在一项新的突破性研究中，来自美国匹兹堡大学和马萨诸塞大学医学院的研究人员对一种称为CUT&RUN（cleavage under targets and release using nuclease）的方法进行改进，使得在使用少量细胞（包括单细胞和单个植入前胚胎）的情形下，它适合用来研究转录因子和其他的DNA结合蛋白在染色质上的占据情况。相关研