Ecancermedicalscience：科学家深度阐明人类微生物组和癌症发生之间的神秘关联
2018年9月7日 讯 /生物谷BIOON/ --在人类机体中，微生物的数量远超体内的细胞数量，其比例大约为3：1，人类机体需要这些微生物，但有时候这些微生物却会让机体致病，然而我们却并不清楚其中的原因。图片来源：synbiocyc.org近日，一项刊登在国际杂志ecancermedicalscience上的研究报告中，研究人员就深入阐明了人类机体微生物组和癌症发生之间的密切关联，该杂志准备了一期
《人工智能深度学习算法评估规范》团体标准发布
7月1日，中国首个人工智能深度学习算法标准《人工智能深度学习算法评估规范》(Artificial intelligence—Assessment specification for deep learning algorithms)在“中国人工智能开源软件发展联盟”成立大会上正式发布。该标准由中国电子技术标准化研究院作为召集单位，中国科学院软件研究所作为技术牵头单位，联合上
Science子刊：首次对CAR-T细胞信号进行深度分析，有助改进T细胞免疫治疗
2018年8月30日/生物谷BIOON/---对免疫细胞进行重编程使得它们抵抗癌症的CAR-T细胞疗法已在一些对其他治疗没有作出反应的血癌患者中显示出巨大的希望。但是到目前为止，人们仍然没有彻底研究能够导致抗癌反应产生的生物学通路。了解这些通路对设计未来几代的CAR-T细胞疗法是非常重要的，包括减少副作用、阻止治疗后复发，以及让它有效地抵抗更为常见的癌症，如实体瘤。在一项新的研究中，来自美国弗雷德
那武单抗联合伊匹单抗显著抑制黑素瘤脑部转移灶！
2018年8月26日讯 /生物谷BIOON /——脑转移是导致转移性黑色素瘤患者精神残疾和死亡的主要原因之一。过去使用纳武单抗联合伊匹单抗治疗转移性黑色素瘤患者的研究总是将发生脑转移且未进行过治疗的患者排除在外。为此，来自德克萨斯大学安德森癌症中心等单位的研究人员评估了纳武单抗联合伊匹单抗治疗已经发生脑转移且未进行过治疗的转移性黑色素瘤患者的疗效和安全性。相关研究成果于近日发表在《N Engl J
The Journal of Neuroscience：过夜脑刺激可以提高记忆
2018年7月25日讯 /生物谷BIOON /——一项发表在《JNeurosci》上的最新研究表明在睡觉过程中使用非侵入性大脑刺激技术具有改善记忆力的潜能。这项研究由美国国防部资助，旨在更深入地了解记忆巩固的过程，这将为健康和病人提供改善记忆功能的新方法。图片来源：HRL Laboratories研究认为记忆从海马体转移到大脑皮层进行长期储存是通过这些部分在睡眠过程中的同步作用完成。来自新墨西哥大
Nature深度综述：抗衰老新热点——衰老细胞
衰老是人类无法回避的旅程。随着年龄增长，我们罹患各种疾病的风险也会提高。至于两者之间的关联，一个潜在的解释在于，引发衰老的机制，同时也会引发衰老相关的疾病。近年来，随着对生物学研究的加深，我们逐渐意识到，衰老细胞（senescent cells）在人类的衰老进程中起到了关键作用，也因此成为了一个潜在的抗衰老靶点。今天，我们将结合《Nature Reviews |
代谢组学深度覆盖分析技术研究取得进展
近日，中国科学院大连化学物理研究所高分辨分离分析及代谢组学研究组研究员许国旺团队在代谢组学深度覆盖分析技术研究方面取得新进展，相关工作在Analytical Chemistry 杂志上连续发表3篇研究论文。代谢组学是研究表型的重要工具，但现有技术在代谢组数据采集质量和数据解析方面仍存在很大瓶颈，制约了代谢组技术的大规模应用，发展代谢组高覆盖定量检测和识别技术是代谢组学技术的发展方向。针对上述瓶颈问
纽约时报深度长文：我们的癌症精准医学观念太狭隘了吗？
随着基因检测技术的进步，我们可以深入了解癌症基因层面的本质，但随之而来的问题是，我们能否带来新的癌症疗法？最近，《众病之王：癌症传》的作者悉达多？穆克吉（Siddhartha Mukherjee）博士在《纽约时报》上发表了名为“The Search for Cancer Treatment Beyond Mutant-Hunting”的文章，向读者们分享了他关于癌症的最新思考，把基因突变和测序在癌
Nature深度综述：溶瘤病毒能怎样协助免疫疗法？
肿瘤免疫疗法在近年来取得了一系列进展，改变了许多癌症的治疗格局。但与此同时，肿瘤免疫疗法也暴露出了作用人群不够广泛等瓶颈，限制了它的应用。为了让其发挥出更大的潜力，研发人员们正在为它寻找帮手，形成更为有效的组合疗法。而在诸多潜在的好帮手中，溶瘤病毒是最为引人关注的新疗法之一。近日，《Nature Reviews | Cancer》刊登了一篇综述，介绍了溶瘤病毒在未来免疫组合疗法中的广阔应用前景。在
利用深度神经网络加速药物研发
在近日举行的英特尔（Intel）人工智能开发者大会上，英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao博士提到，英特尔正在与诺华（Novartis）合作，利用深度神经网络来加速高内涵筛选——这是早期药品研发的关键因素。双方的合作把训练图片分析模型的时间从11个小时缩短到了31分钟，改善了20多倍。细胞表型的高内涵筛选是支持早期药品研发的关键工具，“高内涵”一词是指利用传统图像处理