研究人员成功研制消化道内光声/超声双模内窥成像系统
小编推荐会议：2018液体活检新技术与临床应用论坛 日前，中国科学院深圳先进技术研究院医工所生物医学光学与分子影像研究室在光声消化道内窥成像领域取得新进展。该团队在国际上率先研制成功可进行360°全视场成像的光声/超声双模内窥成像系统，并可同时获取消化道壁血管（光声图像）和消化道壁组织结构（超声图像）的三维信息。相关科研成果以In vivo photoacoustic/ult
默克Amnis量化成像流式细胞仪在纳米药物研究中的应用
ImageStream技术建立在传统的流式细胞术基础之上，结合了荧光显微成像技术，它具有多个检测通道，可以对通过流动室中的每个细胞进行成像，实现了对细胞图像进行多参数量化分析，获得全新的细胞形态统计学数据。ImageStream系统配有功能强大的数据分析软件IDEAS，可以对每个细胞分析超过500种量化参数。这些参数不仅包括细胞整体的散射光和荧光信号强度，还包括对细胞形态，细胞结构及亚细胞信号分布
新技术实现体内癌细胞三维成像！
2018年5月20日讯 /生物谷BIOON /——为了提供更好的癌症治疗方法，医生和科学家们都需要对癌细胞有更深入的了解，而研究人员通常在试管中检测单个细胞，在活体内检测新发现。“我们的目标是在活体内观察到单个癌细胞，以确定它们如何发挥功能，如何转移以及如何对新疗法产生反应。”来自MLU的医学物理学家Jan Laufer教授说道，他是光声成像领域的专家，这是一种可以使用超声波产生高分辨率的体内三维
Science：新型成像技术揭秘癌细胞如何迁移！
2018年4月27日讯 /生物谷BIOON /——一个包括石溪大学癌症研究中心和生物化学和细胞生物学系研究员David Q. Matus博士和Benjamin L. Martin博士的国际研究团队开发了一种联合晶格层光显微术（LLSM）和自适应光学(AO)的新型细胞成像技术，可以对细胞进行高分辨率的成像，同时可以捕捉到亚细胞过程。这项研究发表在《Science》上，研究人员展示了这项技术如何观察不
Brit J Surg：超声成像可以准确检测不同乳腺癌淋巴结转移情况么？
2018年4月27日讯 /生物谷BIOON /——对于确诊患乳腺癌的病人，确定癌细胞是否转移到腋窝的淋巴结对于指导治疗方案很重要。而腋窝超声成像是否可以以相同的灵敏度检测不同种类乳腺癌的腋窝转移性淋巴结存在争议。一项最近发表在《British Journal of Surgery》的新研究表明腋窝超声成像检测侵入性乳小叶癌患者的腋窝转移淋巴结效果比检测侵入性导管癌患者的转移灶的效果更差。因此侵入性
科学家开发出了一种革命性技术 有望对大脑特定区域的所有细胞进行成像研究
小编推荐会议：2018脑科学与类脑智能前沿研讨会2018年3月14日 讯 /生物谷BIOON/ --显微镜是科学家们进行生物学研究使用的一种基本工具，在显微镜下科学家们常常能够看到给定的研究材料，比如细胞等；然而截止到目前为止，当前用于探索活体脑细胞的显微镜方法仅限于在成像之前进行标记的细胞，由于技术的局限性，研究人员并不能同时对大脑特殊区域的所有细胞进行标记，这无形中就限制了研究人员观察并研究脑
Science：开发出单细胞生物发光成像系统
2018年2月25日/生物谷BIOON/---萤火虫和水母等发光生物让科学家们很感有趣，这是因为它们的生物发光分子有助于可视化观察大量的生物过程。来源于萤火虫的萤光素酶催化底物D-荧光素，从而发出绿黄色的光。为了让这种发光过程更加高效，已有相当多的研究利用合成类似物（synthetic analog）替换荧光素和改进它们的催化速率。如今，在一项新的研究中，来自日本理化研究所的Atsushi Miy
Science：高分辨成像技术揭示抗体免疫激活新机制
2018年2月20日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自荷兰Utrecht大学以及Leiden大学医学中心的研究者们通过成像的技术解析了关键免疫系统激活的分子机制，研究结果表明免疫系统能够通过两种方式激活。这一发现对于设计靶向癌症或感染的疗法具有重要的意义。相关文章发表在最近一期的《Science》杂志上。当免疫系统检测到入侵的微生物的时候，抗体将会快速启动保护效果。而抗体行使功能的关键又在
微小模式生物流式成像研究取得进展
模式生物是生命科学研究中的理想研究材料，生命科学领域的发展依赖于模式动物资源的开发与利用，以斑马鱼、线虫、涡虫等为代表的微小模式动物，在基于生命体活体表征的疾病模型药物筛选中发挥着越来越重要的作用。然而，目前在利用微小型模式动物开展科学研究过程中主要以手工分拣筛选和利用传统显微镜进行局部成像为主，不仅工作量大而且数据采集效率低下，无法实现大规模实时分析，无法有效发挥微小模式动物的自身优
PNAS：大脑成像技术预测失聪儿童的语言学习能力
2018年1月19日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近一项由香港中文大学与芝加哥Ann & Robert H. Lurie儿童医院的研究者们共同完成的研究，他们创造出了一种机器学习算法，能够通过大脑扫描的方式预测失聪儿童的语言能力。这项研究首次利用人工智能的手段了解控制语言能力的大脑结构，革命性地加深了对儿童发育的理解。相关结果发表在最近一期的《Proceedings of the