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PNAS Nexus:科学家有望开发出预测人类机体智力的特殊机器学习模型

本文研究揭示了对人类机体认知的未来预测研究如何通过优先系统性地评估预测大脑特征而不是最大化地预测性能从而来提高解释的价值。

2024-12-19

Science重磅:科学家造出微型机器人,在体内精准送药,即将进行人体临床试验

该研究开发了一种沙粒大小(直径不到 2 毫米)的临床级磁性微型机器人,其能够在磁场引导下在血管内游动,向特定部位精准递送药物,从而避免全身系统性治疗带来的毒副作用。

2025-11-18

Nature Methods:当深度学习遇见纯净数据,DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱

研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱(TCGA)中超过79万个癌症体细胞突变,预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。

2025-08-30

Nature:破解大脑的底层学习逻辑——生物神经网络早已掌握“预训练+微调”的高效模式

研究人员通过一系列巧妙的实验,发现大脑的视觉皮层拥有一种惊人的“自学”能力。即使没有任何奖励,它也能通过无监督的“预习”,重塑神经表征,并为后续更复杂的任务学习打下坚实的基础。

2025-06-26

登上Cell封面:中国科学院将CRISPR基因编辑与AI机器人结合,推动可持续农业发展

该研究将生物技术 + 人工智能深度融合,首次提出作物-机器人协同设计理念,通过基因编辑重新设计作物花型,快速精准创制“机器人友好”的结构型雄性不育系。

2025-10-19

Nature Methods:超越形态学边界——GHIST深度学习框架实现从细胞结构到基因功能的精准预测

GHIST的出现,为我们描绘了一幅计算病理学的未来图景。在这个未来里,每一张被存放在医院档案室里、积满灰尘的H&E病理切片,都有可能被重新唤醒,转化为蕴含着丰富基因信息的数字宝藏。

2025-09-22

Commun Biol:人脑类器官展现学习记忆基础能力,神经科学研究添新模型

本研究发现人类神经类器官具备突触形成、受体表达、即时早期基因激活等学习记忆所需基础要素,可作为研究神经生理和神经疾病的工具,为治疗策略提供参考。

2025-08-18

Nature Biotechnology:D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”,蛋白质预测超越AlphaFold

在CASP15盲测中,D-I-TASSER表现惊艳,在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能,超越了AlphaFold2和AlphaFold3!

2025-05-28

Science最新研究解开大脑学习之谜

本研究发现为理解大脑如何在学习过程中选择特定突触进行可塑性改变提供了新的视角。

2025-05-03