Nature：利用智能手机有助诊断和控制低收入国家的传染病
2019年3月5日讯/生物谷BIOON/---在一篇新的综述论文中，来自英国帝国理工学院、伦敦大学学院、伦敦卫生与热带医学学院、瑞典卡罗林斯卡研究所、南非夸祖鲁纳塔尔大学和非洲健康研究所的研究人员概述了低收入国家（比如撒哈拉以南非洲国家）的医疗工作者如何能够利用现有的智能手机诊断、追踪和控制低收入国家的传染病。相关综述论文发表在2019年2月28日的Nature期刊上，论文标题为“Taking c
Lab Invest：人工智能有助于鉴定神经退行性疾病
2019年3月5日 讯 /生物谷BIOON/ --根据西奈山伊坎医学院进行的一项研究，研究人员开发了一种人工智能平台，用于检测人类大脑组织样本中的一系列神经退行性疾病，包括阿尔茨海默病和慢性创伤性脑病，相关结果发表在发表在《Laboratory Investigation》杂志上。他们的发现将帮助科学家开发出有针对性的生物标志物和治疗剂，从而更准确地诊断复杂的脑部疾病，从而改善患者的治疗效果。神经
科学家有望利用人工智能技术来预测黑色素瘤的扩散
2019年3月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，在美国圣地亚哥举办的2019年美国细胞生物学学会/EMBO会议上，来自班古里昂大学和德克萨斯大学西南医学中心的科学家们表示，他们通过研究开发了一种名为“定量活细胞组织学”（quantitative live cell histology）的创新性技术。图片来源：Wikipedia/CC BY-SA 3.0研究者表示，该技术能利用人工智能（AI
HLT联手PPD打造人工智能临床解决方案
美国北卡罗莱纳州威尔明顿和中国北京（2019年2月20日），动脉网获悉，Pharmaceutical Product Development， LLC（PPD）和开心生活科技控股集团（HLT）宣布达成独家合作协议，将在中国药物研发市场展开深度合作，目标是打造新一代的、真实世界可监管级数据技术和人工智能技术驱动的临床实验，以及基于真实世界证据的药品有效性、安全性和价值开发。此次战略性合作结合了HLT
会看病历会思考，“人工智能医生”即将上岗？
能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻，人工智能医疗正从前沿技术转变为现实应用，“人工智能医生”离患者越来越近。机构预测，中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。专家认为，“人工智能医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“人工智能医生”何时能真正上岗？人工智能+医疗市场规
HLT联手PPD打造人工智能临床解决方案
美国北卡罗莱纳州威尔明顿和中国北京（2019年2月20日），动脉网获悉，Pharmaceutical Product Development， LLC（PPD）和开心生活科技控股集团（HLT）宣布达成独家合作协议，将在中国药物研发市场展开深度合作，目标是打造新一代的、真实世界可监管级数据技术和人工智能技术驱动的临床实验，以及基于真实世界证据的药品有效性、安全性和价值开发。此次战略性合作
Nature子刊：人工智能可预测卵巢癌患者生存率和治疗反应
卵巢癌是女性第六大常见癌症，通常影响绝经后或有家族病史的女性。据统计，英国每年新增6000例卵巢癌病例，但长期生存率仅为35%至40%。因为该疾病一旦出现明显的肿胀等症状，就已经是较晚期的阶段。早期发现这种疾病可以提高生存率。目前，医生诊断卵巢癌的方法有很多，其中就包括血液检测。它的技术原理是寻找一种叫做CA125的物质(一种癌症的迹象)，然后进行CT扫描，用x光和电脑来进一步制作卵巢
J Affec Dis：智能手机帮助科学家更好地了解抑郁症的发病原因
2019年2月22日 讯 /生物谷BIOON/ --几十年来对焦虑和抑郁的研究取得了深入的进展，相关模型的建立有助于解释这两种疾病的原因和规模。然而，对于他们所有公认的有效性，这些模型在测量不同个体时会出现显著差异。因此，它不是最佳的用于检查特定人情感的手段。（图片来源：www.pixabay.com）现在，布法罗大学的心理学家正在扩展这项有价值的研究，以实时反复和频繁地测量特定个体的症状，以了解
科学家有望利用人工智能技术来检测阿尔兹海默病的“隐藏”风险因素
2019年2月20日 讯 /生物谷BIOON/ --全球大约有5000万人患阿尔兹海默病或其它形式的痴呆症，年龄是患该病的最大风险因素，研究人员认为，大部分阿尔兹海默病的患病原因都是基因和其它因素之间发生复杂相互作用所引起的，但他们并不清楚这些因素及其在患病中所扮演的关键角色。图片来源：createdebate.com来自南加州大学的科学家们就利用机器学习（machine learning）的技术
《自然》子刊：全新AI诊断工具——阅读病历 智能诊断
今日最新上线的《自然》子刊《Nature Medicine》上，发表了一项激动人心的成果：利用机器学习和自然语言处理等人工智能（AI）技术，广州市妇女儿童医疗中心的夏慧敏教授和加州大学圣地亚哥分校（UCSD）张康教授领衔的一支研究团队，合作带来一款全新的AI诊断工具。这项工具和人类医生一样，当填写完患者口述和医生体查文本型病历之后，工具可直接阅读医疗病历，自动分析患者病情，智能给出推荐