人工智能如何让老药达到新高度
Daniel Cohen博士是世界著名的遗传学家和现代遗传学的先驱。他在法国Généthon实验室的工作对人类基因组图谱的发布做出了杰出的贡献。随后，他将大数据和自动化引入基因组学的研究，他和他的团队第一次证明可以用超快速计算来加快DNA样本的分析。然而，在基因组学出现25年后，它给世界带来的革命性医疗突破却不如很多人的预期。如今，Cohen博士是一家名为Pharnext的法国医药公司的首席执行官
胃癌隐匿性腹膜转移智能诊断研究获进展
中国科学院自动化研究所、中国科学院分子影像重点实验室，与北京大学肿瘤医院季加孚团队、郑州大学第一附属医院高剑波团队、镇江市第一人民医院医学影像科单秀红团队和云南省肿瘤医院放射科团队合作，开展了基于CT影像组学的胃癌隐匿性腹膜转移的多中心、回顾性临床研究，取得了诊断效果的显着突破，相关研究工作发表于临床肿瘤期刊Annals of Oncology。胃癌是我国的高发癌种，全球约有一半的胃癌新发和死亡病
企鹅医生4大智能健康产品齐亮相
3月27日，企鹅杏仁集团在其北京企鹅门诊旗舰店亮相了4款智能健康产品，包含智能健康小站、健康终端、健康微体测魔镜、未来专家诊室，全方位打造了企鹅医生未来诊所新概念，这也是企鹅医生与杏仁医生自去年8月8日合并以来的首次产品发布会。集团CEO王仕锐发表演讲并表示，企鹅医生作为腾讯医疗健康的战略布局，致力于给用户提供一站式健康消费平台；同时作为数十万优秀医生的合作伙伴和中国最大的基础医疗服务商，构建
《自然》子刊：人工智能找到了400多个精神分裂症相关基因
近日，来自西奈山伊坎医学院（Icahn School of Medicine at Mount Sinai）的研究人员使用了一种新的机器学习方法，确定了来自13个大脑区域中的413个精神分裂症相关基因。这项研究发表在了《Nature Genetics》上，是同类研究中规模最大的一次，参与人数超过10万人。这项研究使用机器学习算法，从组织水平上检测基因表达，不仅可以识别出与精神分裂症相关
Nature：中美等7个国家的科学家呼吁在全球暂停制造基因编辑婴儿
2019年3月16日讯/生物谷BIOON/---2019年3月13日，来自中国科学院生物化学与细胞生物学研究所、华中科技大学、北京生命科学研究所、北京大学生命科学院、美国布罗德研究所、斯坦福大学、哈佛大学医学院、遗传联盟 (Genetic Alliance)、加拿大达尔豪斯大学、德国马克斯普朗克病原体科学研究所、柏林洪堡大学、明斯特大学、慕尼黑大学、法国巴黎笛卡尔大学、意大利圣拉斐尔生命健康大学和
《福布斯》深度解析“人工智能+医疗保险”的四大应用场景
1970年，美国人在医疗保健上的支出为745亿美元——相当于今天的4480亿美元。到2017年，由于医疗保险和医疗救助的存在，患者、医疗服务提供商以及制药公司各方在医疗保健方面的支出已飙升至3.5万亿美元。根据非营利性机构平价医疗委员会的数据，想要维持美国医疗体系正常运转，总共需要60亿笔保险交易(比2016年增加了12亿笔)。这意味着，每分钟新增保单近11450件。对于保
Mol Cell：揭示病毒利用宿主细胞制造子代病毒颗粒的分子机制
2019年3月11日 讯 /生物谷BIOON/ --病毒往往会依赖宿主细胞进行复制，但病毒是如何诱导宿主转录自身的遗传信息来制造病毒颗粒的呢？几十年来，科学家们一直在研究一种名为λ（lambda）的噬菌体来试图找到答案，近日，一项刊登在国际杂志Molecular Cell上的研究报告中，来自柏林夏里特医学院的科学家们利用高分辨率的冷冻电镜技术成功解析了上述过程。图片来源： Krupp/C
Paige.AI的人工智能癌症诊断平台获FDA“突破性设备”称号
近日，总部位于美国纽约的数字病理学初创公司Paige.AI因利用人工智能诊断癌症而获得了FDA（美国食品药品管理局）的“突破性设备”称号。Paige.AI成立于2017年，并在2018年2月6日完成2500万美元A轮融资。据该公司称，这是FDA首次批准将人工智能用于癌症诊断。Paige.AI的人工智能癌症诊断发建立在Paige.AI的联合创始人兼首席科学官Thomas Fuchs博士的
Nature：利用智能手机有助诊断和控制低收入国家的传染病
2019年3月5日讯/生物谷BIOON/---在一篇新的综述论文中，来自英国帝国理工学院、伦敦大学学院、伦敦卫生与热带医学学院、瑞典卡罗林斯卡研究所、南非夸祖鲁纳塔尔大学和非洲健康研究所的研究人员概述了低收入国家（比如撒哈拉以南非洲国家）的医疗工作者如何能够利用现有的智能手机诊断、追踪和控制低收入国家的传染病。相关综述论文发表在2019年2月28日的Nature期刊上，论文标题为“Taking c
Lab Invest：人工智能有助于鉴定神经退行性疾病
2019年3月5日 讯 /生物谷BIOON/ --根据西奈山伊坎医学院进行的一项研究，研究人员开发了一种人工智能平台，用于检测人类大脑组织样本中的一系列神经退行性疾病，包括阿尔茨海默病和慢性创伤性脑病，相关结果发表在发表在《Laboratory Investigation》杂志上。他们的发现将帮助科学家开发出有针对性的生物标志物和治疗剂，从而更准确地诊断复杂的脑部疾病，从而改善患者的治疗效果。神经