打开APP

基因编辑突破!Cell:AI算法解锁精神疾病遗传密码,精准定位“书中的错乱章节”

这个名为复杂结构变异自动重建算法(ARC-SV)的新工具能够以95%的准确率捕捉各种DNA重排。

2024-10-26

深度学习算法揭示m6A在RNA异构体上的复杂性

该研究为理解m6A在异构体上的复杂性以及m6A的选择性调控机理提供了新的视角。

2025-03-04

Nature:世界首例,脑机接口+AI算法,帮助渐冻症患者实时“说话甚至唱歌”

这项临床研究为那些想说话却失去能力的人带来了希望,研究结果展示了如何让一位瘫痪失语者借助合成的自己声音来说话,这种技术可能会给他们的生活带来变革。

2025-06-25

新型人工智能算法TACIT有望加速癌症诊断和疗法决策

来自弗吉尼亚联邦大学等机构的科学家们开发了一种名为TACIT的创新技术,其有望为空间多组学领域带来革命性的突破。

2025-06-27

革命性算法pgBoost整合多维信息,为GWAS变异找到真正的家

这项发表于《自然·遗传学》的研究,为我们提供了 pgBoost 这一强大而可靠的导航工具。

2025-06-17

研究人员设计出基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法

该研究成果推进了深度生成模型用于功能蛋白质设计,为进一步剖析蛋白质设计规律并开展生物实验验证奠定了基础

2024-12-29

Nature子刊:苏建忠/陈卫华团队开发单细胞水平遗传算法,揭示宿主遗传-肠道菌群-细胞类型的内在关联

scBPS 能够将细胞群与其相互作用的肠道微生物联系起来,从而实现对宿主与微生物之间相互作用的系统性图谱绘制。

2025-04-13

消除取向优势问题的冷冻电镜三维重构算法获得进展

科研人员利用SIRM方法,对几种带有缺失锥的数据集进行处理。结果显示,使用SIRM方法后的重建图像在缺失锥方向上的分辨率得到提高,恢复了取向优势带来的密度畸变问题,并提升了分辨率。

2024-08-08

Nature Methods:肿瘤进化的空间图谱:CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化

CalicoST算法的核心优势在于其能够从SRT数据中精确推断等位基因特异性拷贝数变异(allele-specific CNAs)。

2024-11-23