Cell：叶子璐等开发单细胞蛋白组学新技术，实现单细胞蛋白质周转的全局分析
该研究开发了一种单细胞蛋白质组学新技术——SC-pSILAC（单细胞脉冲稳定同位素标记），首次在单细胞水平实现了蛋白质丰度与蛋白质周转速率的同步精准测量，为细胞异质性的研究提供了全新的维度与视角。
研究开发出通用型高通量单细胞多组学新技术
该团队自主研发了新型单细胞多组学测序技术UDA-seq，基于组合标记技术路线优化升级广泛使用的液滴微流控平台，实现了细胞通量和假单细胞率的“解偶联”，突破了通量限制。
【5月14日直播预告】单细胞多组学技术解锁肿瘤微环境研究前沿研讨会
从基因组学、转录组学到蛋白质组学、代谢组学等，从以组织为单位的测序到以单细胞为单位的单细胞测序；从无空间信息的组学技术到空间组学技术，再到空间单细胞组学技术。肿瘤精准诊疗已经从单一层次的基因变异研究快
Cell：基于成像的STAMP技术使单细胞RNA研究成本下降47倍，并可分析数百万个细胞
研究开发了一种名为“通过成像进行单细胞转录组学分析和多模态分析”的技术可观察数百万个细胞。
Nature Methods：Chip-Tip技术——突破单细胞蛋白质组学研究瓶颈的革命性进展
这项研究不仅推动了单细胞蛋白质组学的技术发展，也为生物医学研究中细胞功能和疾病机制的深入理解奠定了基础。
Nat Commun：科学家开发出能绘制调节性T细胞相互作用图谱的新型免疫探测技术
本文研究结果表明，scSPOT是一种具有可扩展性、强健且广泛适用性的工具，其能被用来更好地理解Tregs细胞的免疫生物学功能并帮助筛选特殊的治疗性化合物。
Nature Methods：活细胞中的蛋白质如何“飙车”？新型显微镜技术揭秘分子世界的高速运动
这项技术突破不仅让研究人员首次在生理条件下全景式观测蛋白质网络，更开创了溶液单分子追踪、双色荧光成像、超分辨STORM等多模态研究先河。
单细胞图谱如何‘活’起来？
单细胞图谱正在让精准医学从愿景走向现实。从精准诊断到靶向治疗，再到个体化医疗，这张不断完善的“细胞地图”，将引领我们走向一个更健康、更精准的医学新时代。
新型生物打印技术精准模拟胶质母细胞瘤异质性，助力药物高效评估
本研究利用微挤出生物打印，结合多生物墨水与气溶胶交联技术，成功制造小体积多成分水凝胶阵列。该阵列能模拟胶质母细胞瘤内异质性，且打印稳定性高，为抗癌药疗效评估提供了新体外系统。
SUM-seq重塑单细胞多组学图谱，引领科研新范式
SUM-seq作为一项创新的单细胞多组学分析技术，以其前所未有的成本效益、可扩展性和超高通量，超越了现有方法在同时捕获染色质可及性和基因表达方面的表现。