NARDINI+算法量化连接IDR序列与细胞功能
这项发表于《细胞》的研究，远不止于鉴定出30种IDR的语法类型。它为我们提供了一套全新的概念框架和强大的分析工具，让我们能够从序列本身出发，去预测、解释和操纵蛋白质的功能。
2025-11-18
16种序列特异性编辑器诞生，实现对DNA的“按需编程”
这项发表在《自然·生物技术》上的研究，不仅仅是创造了一套包含16个新工具的“基因编辑工具箱”，更重要的是，它提供了一套行之有效的通用策略 (general strategy)。
2025-07-10
Nat Commun：复旦蒋雨薇团队利用7T高场磁共振揭示人脑层级听觉序列的跨空间尺度处理机制
该项研究突破了传统功能磁共振成像（fMRI）的空间分辨率限制，在分层fMRI层面解析了大脑皮层各层次在听觉处理中的精细分工，为理解人类听觉认知提供了新视角。
2025-12-14
Science：告别序列依赖，为你的染色体“扫码”——每条染色体竟自带独一无二的“条形码
研究人员绕开了直接解读那些“乱码”般序列的传统思路，另辟蹊径，发现了一种隐藏在混乱背后的秩序——一种由特定DNA基序 (motif) 的间距构成的、每条染色体独有的“条形码”。
2025-07-07
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
Nature子刊：新研究揭示人类聚合酶θ定位DNA微同源序列，用于双链DNA断裂修复
通过低温电镜和生化实验，该团队在捕获修复DNA过程中的聚合酶θ时取得了一个惊人的发现：每当聚合酶θ与断裂的DNA链结合时，它总是从四聚体转变为从未见过的二聚体结构。
2025-03-15
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01