99例新冠肺炎患者分析:免疫力低下男性更易感
1月30日,《柳叶刀》新冠病毒专题新发两篇文章。一篇分析了99例新冠肺炎患者的流行病学和临床特征,由武汉金银潭医院的张丽、上海交大瑞金医院的张欣欣等人完成。研究样本来自2020年1月1日至20日武汉金银潭医院收治的确诊患者。研究指出,2019-nCoV感染呈簇状发作,更可能影响有并发症的老年男性。病毒可导致严重、致命的呼吸系统疾病,如急性呼吸窘迫综合征(AR
CAR-T细胞治疗:市场迎新 政策加持 研发突破
2017年8月,全球迎来首款上市的CAR-T疗法,美国FDA批准诺华的Kymriah用于25岁以下复发难治性B淋巴细胞急性白血病(B-ALL)患者。这是一个历史性的里程碑事件。紧接着的10月,吉利德/Kite Pharma的Yescarta获FDA批准,用于治疗复发难治性大B细胞淋巴瘤的成年患者。距离上一次的CAR-T疗法获批已经过去两个年头,其
中标价低过仿制药的过期原研药或将拥有大部分市场
第二批仿制药带量采购的拟中标结果一出,国内医药行业的热点讨论点都集中在过期原研药企业原来也是可以积极参与仿制药带量采购的竞争,而且是可以最低价竞争的。一直以来,业界都有一种刻板印象就是过期原研药的价格应该高于仿制药价格。仿制药历经了3次带量采购招标,除了“4+7”招标政策规定最低价独家中标,最终阿斯利康和上海施贵宝以最低价中标外,无论是联盟扩面带量采购还是全
J Endod:硅酸钙类材料实施根尖外科手术疗效的回顾性分析
这篇回顾性研究是一个牙髓病科研究生项目,其目的是为了确定采用现代治疗方法和硅酸钙类根尖充填材料(ProRoot MTA; Dentsply International, Johnson City, TN, and EndoSequence Root Repair Material [ERRM]; Brasseler USA, Savannah, GA)实施的根尖外科手术的临床和放射线疗效,并评估潜
精鼎医药成立法规和市场准入咨询服务专业团队,帮助客户更高效地向患者提供创新疗法
2020年1月16日,精鼎医药,一家领先的、致力于加速创新疗法研发和上市以改善人类健康的解决方案的临床试验机构(涵盖从临床开发到商业化的各个阶段)近日宣布:该公司已将其内部法规和市场准入团队资源进行整合并成立了一支提供法规与市场准入咨询服务的专业团队,旨在尽早开始帮助客户实现药物临床开发的优化。精鼎医药新组建的法规与市场准入团队在全球范围内拥有1000多名提供咨询服务的全职员工,其中包括约100名
研究团队对CyTOF数据提出细胞分群方法的基准分析框架并给出方法选择决策树
CyTOF(单细胞质谱流式技术)是一项采用金属同位素标记抗体,避免了荧光重叠和自荧光消除等问题的先进技术,可在单细胞水平同时测量数百万细胞中多达55种蛋白的表达量,使生物学家能够在同一批实验中获得单细胞水平的高维蛋白分析。CyTOF日益成为免疫学、癌症研究、药物发现、疫苗、干细胞和临床转化研究的主要平台技术。细胞分群是CyTOF数据分析的一个主要
化疗药DS-8201或为蓝海市场中的ADC ?
自1943年使用氮芥治疗淋巴瘤以来,使用化疗药物治疗肿瘤的探索从未停止,目前已有50多种的化疗药物用来治疗各种恶性肿瘤。然而,化疗药物发挥抗肿瘤的过程往往是"杀敌一千,自损八百"的过程,伴随着肿瘤细胞的死亡,正常的细胞也受到药物的攻击。在临床使用中,往往会产生骨髓抑制、胃肠毒性、免疫抑制、心肺肝肾损伤及神经毒性等副反应,导致医生及病人对化疗药物的使用踌躇再三
Science:对人类血细胞中的所有蛋白编码基因进行全基因组转录组分析
2019年12月31日讯/生物谷BIOON/---在临床和研究环境中,血液都是对人类进行分子分析的主要来源,并且是许多治疗策略的目标,这突显了需要对构成人类血液的细胞进行全面的分子图谱构建。人类蛋白质图谱计划(www.proteinatlas.org)是一个开放式数据库,旨在通过整合各种组学技术(包括基于抗体的成像)来绘制所有人类蛋白的图谱。以前,人类蛋白质
临床检测市场增长点有哪些?
质谱技术被称为下一个临床检测的百亿蓝海,来自SDi的新报告指出,未来五年临床质谱市场将以7.6%的速度增长。尽管行内知名的质谱生产厂家如赛默飞世尔、SCIEX、沃特世、铂金埃尔默均为进口,垄断了核心技术,占据着国内主要市场。国内越来越多的ICL(第三方独立医学实验室)如迪安、金域等,和仪器生产厂家如安图等开始在质谱领域加大投入,取得了
全球首个Cyclic IMS质谱检测仪诞生,人类生物将以分子形状被分析
一项数据入围全球1%Assignment Group Work Presentation,这三款固定搭配几乎构成了平日里紧张繁忙的学业生活的全部。在这其中,论文是必不可少的。那些浸泡在图书馆里通宵彻夜赶DDL,查文献,“肝”论文的时光,对于每个人来说,都是“又爱又恨”,但的确又难以忘怀。抛开动辄几千甚至上万的论文字数,找到合适的Ref