清华大学生命学院杨雪瑞课题组开发深度学习工具DeepLinc,使用单细胞空间转录组数据构建细胞互作网络
DeepLinc针对单细胞空间转录组数据,提出新的方法理论,通过新型深度学习模型的创新应用,挖掘细胞分子特征谱图与复杂生理与病理组织之间的多层级复杂关联,充分释放单细胞空间组学分析的优势与潜力。
2022-06-13
Science:微生物单细胞时代正式开启:微生物高通量单细胞基因组学
该方法应用面广泛,可用于具有复杂微生物群落的样本,如粪便、土壤和海洋等,在微生态研究中具有极大的市场应用潜力。
2022-06-08
Nature Biotechnology :提出单细胞多组学数据整合与调控推断新方法
基因的转录在生物学中心法则中处于承上启下的重要环节,与相对“静态”的基因组相比,转录组在不同组织/器官/发育阶段均有显著变化,是细胞完成相应生理/病理功能的重要生物学基础。
2022-05-20
Science:构建出迄今为止最为庞大的多种人类器官的单细胞图谱
除了极少数例外,我们每个人身体里的数万亿个细胞都携带着基本相同的人类基因组,每个人类基因组包含2万到2.5万个蛋白编码基因。
2022-05-19
南海所首次完成斑节对虾单细胞基因图谱构建
近日,中国水产科学研究院南海水产研究所李运东博士等人成功完成斑节对虾单细胞测序,构建了首个斑节对虾单细胞基因图谱,为对虾抗逆机制的遗传解析提供了重要理论依据。相关研究成果发表在Frontiers
2022-05-14